技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

画像認識のための機械学習の基礎と今後の技術展望

画像認識のための機械学習の基礎と今後の技術展望

~自己改善・自己進化する画像認識・機械学習~
東京都 開催 会場 開催

概要

本セミナーでは、機械学習の基本原理とその使い方、及び講師が研究を進めている機械学習の自己改善・自己進化について解説いたします。

開催日

  • 2015年11月26日(木) 11時00分 16時00分

受講対象者

  • 機械学習で課題を抱えている方
  • 画像処理に関連する技術者、開発者、研究者
    • 超高解像テレビ、ディスプレイ
    • デジタルカメラ、デジタルビデオカメラ
    • 医用画像処理、医用画像機器
    • 衛星画像処理
    • 外観検査装置、非破壊検査装置
    • 生体認証
    • 自動車、ロボットの環境認識
    • 計測制御機器、精密位置決め など
  • 機械学習、画像処理、画像認識、パターン認識に従事している技術者

修得知識

  • 機械学習の基礎
  • 機械学習の使い方
  • 機械学習の自己改善・自己進化の技術動向

プログラム

ビッグデータ解析のための機械学習が注目を集めています。機械学習の基本原理とその使い方、及び講師が研究を進めている機械学習の自己改善・自己進化とは何かについて説明します。

  1. 機械学習の基礎
    • SVM、Random Forestなど一般的な機械学習アルゴリズムについて、初心者でも理解しやすいよう、解説します。
  2. 機械学習演習
    • LibSVM, Wekaなど幾つかのライブラリを用いて、実際にどのように機械学習を行っていくか演習・デモを行います。
  3. 機械学習の確信度判定
    • 機械学習の確信度とは何か、どうやって確信度を計算するか、確信度をどのように生かすか、などについて解説します。
  4. 機械学習の自己進化、自動最適化
    • 複雑な機械学習のパラメータをどのように最適化するか、またそれを応用した機械学習の自己進化とか何か、について解説します。

講師

  • 山崎 俊彦
    東京大学 大学院 情報理工学系研究科 電子情報学専攻
    准教授

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,000円 (税別) / 49,680円 (税込)
1口
: 56,000円 (税別) / 60,480円 (税込) (3名まで受講可)

割引特典について

  • 複数名 同時受講:
    1口 56,000円(税別) / 60,480円(税込) (3名まで受講可能)
本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2024/11/25 Pythonによる機械学習の基礎と異常検知への適用、実装ポイント オンライン
2024/11/27 ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムの基礎・学習データ最小化・ エンジニアリング応用入門 オンライン
2024/11/27 医薬品開発に使えるタンパク質の理論的デザイン法とタンパク質のフォールディング予測法 オンライン
2024/11/28 機械学習/AIによる特許調査の高度化で実践するスマート特許戦略 オンライン
2024/11/28 “データサイエンス入門”の入門 オンライン
2024/11/28 音・画像情報処理技術の基礎と認識・検査システムへの応用 オンライン
2024/11/29 機械学習/AIによる特許調査の高度化で実践するスマート特許戦略 オンライン
2024/12/2 カルマンフィルタの実践 オンライン
2024/12/3 ルールベースと機械学習ベースの画像認識技術 オンライン
2024/12/4 機械学習に基づいた不確実環境下における適応的実験計画 オンライン
2024/12/9 AI外観検査導入のための基礎と進め方・留意点 オンライン
2024/12/11 AIニューラルネットワークが切り拓く次世代センシング技術 オンライン
2024/12/11 機械学習のためのデータ前処理技術とノウハウ オンライン
2024/12/11 音・画像情報処理技術の基礎と認識・検査システムへの応用 オンライン
2024/12/12 ライトフィールド技術の原理と応用および最新技術動向 オンライン
2024/12/13 AI/生成AIを活用した研究開発の意思決定と評価軸の考え方 オンライン
2024/12/13 AIニューラルネットワークが切り拓く次世代センシング技術 オンライン
2024/12/13 機械学習/AIによる特許調査の高度化で実践するスマート特許戦略 オンライン
2024/12/13 AI外観検査導入のための基礎と進め方・留意点 オンライン
2024/12/16 AI機械学習の活用・導入のためにこれだけは押さえておきたい数学 超入門 2日間セミナー オンライン