信頼性の不具合が企業に及ぼす影響は計り知れない。信頼性とは機能の時間的な安定性を示す特性である。企業競争において優位性を確保する上で、企業には信頼性を確実に作り上げていくことが求められている。信頼性の確保には長期間の試験やデータ解析が必要だが、これらを効率よく進めることが短期間の製品開発を実現する。
　本セミナーでは、信頼性の設計・改善に関わる技術者を対象に、信頼性の概念や基礎知識を踏まえて,評価・予測・データ解析手法について実務上の注意点や判断ポイントと共に紹介するものである。

1. 信頼性の基礎概念と取り巻く環境
   1. 品質と信頼性
   2. 信頼性の基礎概念
   3. 信頼性の尺度・指標
   4. 信頼性の基礎数理
   5. 信頼性改善とナレッジマネジメント
2. 信頼性作りと評価・試験の役割
   1. 信頼性管理と設計審査の基本
   2. 信頼性の設計、評価と試験の役割
   3. 信頼性試験の設計 抜き取り試験とOC曲線
      • 最小の試験規模の決め方とその原理
      • サンプル数の決め方 (演習)
3. 信頼性データの解析
   1. 信頼性データの特徴と解析上の注意
   2. 信頼性で扱う分布
   3. 寿命データの種類と解析
   4. 寿命データの解析 (ワイブル解析) (演習)
   5. 解析結果の見方・解釈や注意
4. 加速試験とその役割
   1. 加速試験の考え方と必要な理由
   2. 故障物理モデル
   3. 加速試験データの解析 (アレニウスモデル他)
   4. 信頼性づくりの2つの方法
   5. 質的な加速試験と注意点
5. 進め方と実施上の注意点
   1. 機器・部品の加速試験と特徴
   2. 活用事例
   3. 加速試験条件の決め方 (演習)
6. その他
   1. 信頼性の国際規格とその動向
   2. 信頼性作りに向けて

• 質疑応答