本セミナーでは製造現場、製造管理現場、製品企画現場、製品開発現場などで即座に利用できる生成AIのプロンプトを解説いたします。

1. 生成AIに関連する法的問題への基本的対応方法について
2. 生成AIでセキュリティ上注意すべき事柄と基本的スタンス
3. プロンプト設計のポイント
   1. データ収集用のスクレイピングについて
   2. Webから採取した一次情報 (PDF等) のデジタル化とCSV化
      1. CSV化するための文字コードへの配慮事項
      2. CSVデータどおしの連結の際の配慮事項
      3. 連結後CSVファイルを使ったデータ分析
   3. 顧客から複雑なフォーマットなPDF書式への記入を依頼された場合の対処
4. データ分析の演習
   1. 世界的自動車の市場分析と予測手法 演習
   2. 相関分析 演習
   3. 仮説と検証 (偏見と理論的検証) 演習
   4. 品質管理と人間の経験則の誤り (錯誤) の指摘 演習
   5. BCP計画のリスクアセスメント事例演習
   6. 工程管理 事例演習
   7. 原価計算と見積もりの基礎演習
   8. 5SとQC演習
   9. 危険予知人材 (安全管理者) 候補生の採用と育成
      • ※実習用のデータはご用意します。
      • ※事例は機密保護のために抽象化している場合があります。
5. 生成AIを使った、実験用のシミュレータ開発の仕方と実演
   1. シミュレータ開発の準備 (無料でできます)
      1. python インストール
      2. install確認
      3. pythonライブラリのインストール
   2. シミュレータを作ってみよう
      1. 暗号発生シミュレータ作成演習
      2. シミュレータ
         1. 交通量調査モデル演習
         2. 複数のAIロボット自律制御 (分散協調システム) モデル演習
            • 乱数の発生
         3. ルート作成アルゴリズム演習 (A*アルゴリズム)
      3. 三次元シミュレータ
         1. 点群 (Pointing cloud) とは
         2. 力学的影響:水滴落下と波紋シミュレータ
         3. 地球物理:台風発生シミュレータ
         4. DNAのモデル表記シミュレータ
• 質疑応答