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本セミナーでは、ハイパースペクトルイメージングの基礎と応用を解説する。はじめに、センサの歴史とハードウェアの原理について述べる。次に、高次元な画像データからの情報抽出技術として、次元削減、分類、ミクセル分解について説明する。最後に、応用技術として、ターゲット検出とデータ融合による高解像度化技術を紹介する。

本セミナーでは、Kinectなどで取得した3D点群データに対して、処理を行うことができるライブラリ “Point Cloud Library” について基礎から解説いたします。

本セミナーでは、顔の画像解析を例として、OpenCVを活用する技術を習得していただきます。

本セミナーでは、計測の基礎から解説し、非接触3次元形状・座標計測、非接触3次元変形・変位計測について事例を交えて詳解いたします。

本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。

本セミナーでは、画像データ圧縮を学ぶための基礎知識から画像データ圧縮の技法と応用について解説いたします。