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特許調査・分析、明細書作成における生成AI活用とプロンプト設計の仕方

特許調査・分析、明細書作成における生成AI活用とプロンプト設計の仕方

～特許データの視覚化、発明提案書と特許明細書・図面の作成 / 中間処理を省力化し、生産性を飛躍的に高める生成AIの活用法 / AIツールの紹介からプロンプトの設計、コンテクストエンジニアリングまでデモ付きで詳解～
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概要

本セミナーでは、生成AIを知財業務に活用するための実践的な知識とスキルを体系的に解説いたします。
ChatGPTやClaude、Geminiなど比較的ローコストで導入できるAIツールを中心に取り上げ、プロンプトエンジニアリングの基本からコンテクストエンジニアリングまでを解説いたします。

配信期間

  • 2026年6月2日(火) 10時30分 ～ 2026年6月10日(水) 16時30分

お申し込みの締切日

  • 2026年6月2日(火) 10時30分

修得知識

  • 特許データの視覚化
  • 発明提案書と特許明細書・図面の作成
  • 中間処理を省力化し、生産性を飛躍的に高める生成AIの活用法
  • 各種AIツールの解説
  • プロンプトの設計、コンテクストエンジニアリングの基礎と実際

プログラム

　本セミナーでは、生成AIを知財業務に活用するための実践的な知識とスキルを体系的に習得できます。ChatGPTやClaude、Geminiなど比較的ローコストで導入できるAIツールを中心に取り上げ、プロンプトエンジニアリングの基本からコンテクストエンジニアリングまでを解説いたします。。
　AI関数やAIコーディングエージェントを駆使した特許データの分類・視覚化・マーケティング戦略立案、発明提案書の生成から明細書・図面作成、中間処理の省力化まで、特許業務の上流から下流までを一気通貫でカバーします。講師がAIツールを実際に操作しながら解説するデモ形式のため、操作手順や活用のコツを具体的にイメージでき、受講後すぐに自社業務へ展開できます。生成AIで知財業務の生産性を飛躍的に高めたい方に最適な講座です。

  1. 第1章 : 生成AI (大規模言語モデル) の基礎と知財業務への活用
    1. 生成AIの基本
      1. 大規模言語モデル (LLM) の仕組み
      2. Human-in-the-Loop (人間参加型) の概念
    2. 生成AIを知財業務で使用するためのツール紹介
      1. 対話型AIツールの紹介と比較
        • ChatGPT
        • Claude
        • Gemini
        • NotebookLM
        • Microsoft Copilot
      2. スプレッドシートAI関数の紹介
        • Gemini関数
        • Copilot関数
      3. AIコーディングエージェントの紹介
        • Codex
        • Claude Code
        • Antigravity
    3. 生成AIをより効果的に活用するために必要なスキルセット
      1. プロンプトエンジニアリングの基本
      2. プロンプトエンジニアリングからコンテクストエンジニアリングへ
    4. 本セミナーで紹介する生成AI時代の特許業務プロセス
      1. 第2章の紹介:生成AIを活用した特許データ分析
        • 特許マップ
        • マーケティング戦略作成
      2. 第3章の紹介:生成AIを活用した特許出願実務
        • 特許性確認
        • 明細書
        • 図面作成
  2. 第2章: 生成AIを活用した特許データ分析
    1. 次世代の特許データ分析手法
      1. 従来型特許分析と生成AI活用型特許分析の比較
      2. 生成AIツールを活用したデータ分析
    2. 特許データの加工と整形
      1. CodexやGeminiによる出願人名寄せ・スクリーニング処理
      2. CodexやGeminiによる課題・解決手段の抽出処理
    3. 特許データの分類と視覚化
      1. Gemini関数 (Copilot関数) を活用した課題・解決手段分類の生成・付与
      2. ChatGPTによるランキンググラフ、時系列グラフ、ヒートマップの作成
    4. 特許データ分析からのマーケティング戦略立案
      1. ChatGPTによる競合他社比較分析とマーケティング戦略の作成
      2. NotebookLMを使用したプレゼンテーション資料の作成
  3. 第3章 : 生成AIを活用した特許出願実務
    1. 特許出願実務の流れと発明提案書の作成
      1. 特許出願実務の作業と生成AIの役割
      2. ChatGPTを使用した発明提案書の生成
    2. 先行技術調査の効率化
      1. Google Patentsによる先行技術調査
      2. NotebookLMによる特許性評価
    3. 特許明細書・図面の作成
      1. CodexやClaude Codeを活用した特許明細書作成
      2. Claudeによるフローチャートの作成
      3. Nano Banana Proによるブロック図の作成
    4. 中間処理の省力化
      1. ChatGPTによる拒絶理由通知の分析
      2. ChatGPTによる補正書案・意見書案の作成補助
  4. その他生成AIの活用 : 生成AIのマルチモーダル機能を活用した画像分析
    1. グラフや表の分析と解釈
    2. 意匠の類否判断支援
    • 質疑応答
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講師

  • 川上 成年 氏
    株式会社 知財デザイン
    代表取締役
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主催

株式会社 技術情報協会
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
  • 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
    • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 180,000円(税別) / 198,000円(税込)
    • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 210,000円(税別) / 231,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

アーカイブ配信セミナー

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年6月2日〜10日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナー資料は別途、送付いたします。
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