生成AIの急速な普及もあり、これからはエンジニア/データサイエンティストだけでなく、多くのビジネスパーソンが、データ分析/機械学習 (AI) /生成AIを利用し、新たな価値創出を求められる時代が到来しています。しかし、現実にはデータ分析/AIプロジェクトなどで大きな成果を上げている組織はまだまだ少数派です。
　本セミナーでは、具体的に「データ分析プロジェクト」「AIプロジェクト」という二大DXプロジェクトにフォーカスして学び、プロセスを体系的に理解し、同時に明日から始められるようなテクニカルな「型」を提供します。セミナー内ではPythonを用いたデモも取扱います。また、生成AIに関する取り組みや「AI Ready」なデータ基盤構築など押さえるべき技術の説明も合わせて行います。本セミナーで身につけた知識と技術を武器に、生成AI時代においてDXプロジェクトを積極的に推進できる人材を目指しましょう。

1. データ分析/AIとビジネスの最新動向 (日本経済のDXプロジェクトの現在地)
   1. データ分析/AIとDX
   2. ビジネス事例
   3. 生成AI/データ社会で求められるスキル
2. データ分析プロジェクトの進め方
   1. データ分析とは何か
   2. データ分析プロジェクト
   3. データ分析とダッシュボード
3. データ加工,可視化,データ分析の実際 (デモ/ハンズオン有) とtips
   1. データ加工
   2. 可視化/分析
   3. 結果の活用とダッシュボード
4. 機械学習 (AI) プロジェクトの進め方
   1. 機械学習 (AI) とはなにか
   2. 機械学習 (AI) プロジェクト
   3. 機械学習 (AI) モデルの活用
5. 動かして理解する機械学習の基礎 (デモ/ハンズオン有)
   1. 機械学習とは
   2. 教師あり学習
   3. 教師なし学習
6. 動かして実践する生成AIの基礎 (デモ/ハンズオン有) とtips
   1. 生成AI
   2. 生成AIエージェント
   3. 生成AIにおけるデータ分析
7. まとめ 〜自社内のオリジナルのDX戦略&データカルチャーを育てるには?〜
   1. データ分析と機械学習 (AI/生成AI) プロジェクト
   2. DX戦略とは何か
   3. 生成AI時代におけるDX戦略