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Excel/Pythonを活用した製造現場の品質データ分析入門

Excel/Pythonを活用した製造現場の品質データ分析入門

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概要

本セミナーでは、製造現場の品質管理をテーマに、Excel/Pythonを使ったデータ分析で品質不良の原因を特定し、品質向上を目指す方法を解説いたします。
Excel/Pythonの基本知識や操作方法、分析の考え方を事例演習を交えててわかりやすく解説いたします。

配信期間

  • 2026年1月28日(水) 10時30分 ～ 2026年2月7日(土) 16時30分

お申し込みの締切日

  • 2026年1月28日(水) 10時30分

修得知識

  • 統計学の基本的な知識
  • 可視化の基本的な考え方
  • 可視化のExcel/Pythonでの実行方法
  • データを活用した製造品質分析の基本的な考え方
  • 製造品質分析のExcel/Pythonでの実行方法

プログラム

　日本の製造品は高品質の代名詞となっているが、その裏では、依然として製造現場で活躍する熟練者たちの経験や勘に依存している部分も大きい。しかしながら、技能継承や技術の均てん化の問題に加え、近年のデータ社会・AI時代の到来も相まって、データを武器とした品質向上や製造の効率化が喫緊の課題となっている。一方で、日本の製造業では中小企業が99%を占めるとされ、予算的にも規模的にも全社を挙げたデジタルトランスフォーメーション (DX) の推進には限度があり、いかに現場レベルでデータ活用を推進できるかが大きな鍵を握っている。
　本セミナーでは、Excel/Pythonを用いた品質データ分析の手法について演習を交えながら実践的に学び、実務への適用に向けたスキルを養う。分析手法の基本的な知識から、Excel/Pythonの基本的な操作方法、分析の考え方、製造現場特有のポイントなどについて、なるべく数式を用いずに初学者向けにわかりやすく説明する。

  1. イントロダクション
    1. 製造業における従来の統計解析
    2. 従来の統計的手法とビッグデータ分析による品質管理の違い
    3. 製造業におけるビッグデータ分析の適用範囲
    4. 製造業におけるビッグデータ分析事例
  2. 統計学の基礎
    1. 記述統計学と推測統計学
    2. データの特徴の捉え方
    3. 記述統計量/変数の尺度
    4. 正規分布/工程能力指数 (Cp)
    5. 相関係数/相関と因果の違い
  3. データ観察による工程・品質の傾向把握 (Excel/Python演習)
    1. 可視化による観察
    2. ヒストグラムによる品質指標のばらつき確認
    3. 散布図/散布図行列による連動因子の確認
    4. 箱ひげ図による各因子の傾向確認
    5. 時系列での不良傾向確認
    6. 数値化による観察
    7. 要約統計量 (代表値/ばらつき指標/順序統計量) による傾向確認
    8. 相関 (相関係数/相関行列/偏相関係数) による連動因子の確認
  4. 分析モデルによる製造品質不良の要因分析
    1. 代表的な分析手法の概要と手法の選び方
    2. 不良件数の予測 (数値予測)
    3. 線形回帰による不良予測と影響因子の絞込み (Excel演習)
    4. 不良要因の分析 (分類予測)
    5. ロジスティック回帰による良品/不良品の判別
    6. 決定木分析による良品/不良品の判別 (Python演習)
    7. モデルの評価と改善
    8. モデルの評価指標:Precision (適合率) とRecall (再現率)
    9. 精度向上に向けたモデルチューニングの考え方
    • 質疑応答
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講師

  • 野口 怜 氏
    東京理科大学 経営学部 ビジネスエコノミクス学科
    准教授
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主催

株式会社 技術情報協会
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
  • 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
    • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 180,000円(税別) / 198,000円(税込)
    • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 210,000円(税別) / 231,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

アーカイブ配信セミナー

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年1月28日〜2月7日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナー資料は別途、送付いたします。
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