技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
〜特許情報で発掘するM&A・共創連携の最前線〜
(2026年1月16日 10:00〜11:30)
変化の激しい時代において、既存の事業資産を活かしながら成長戦略を描くには、「どの技術を持つ誰と組むか?」という問いへの答えが重要です。本講演では、特許情報を起点に、Inside-Out/Outside-Inの両アプローチから、M&A・アライアンスの有望候補を探索する最新手法をご紹介します。実際の分析フローや可視化例を交えながら、戦略立案や実務に活かせるヒントを提供します。
(2026年1月16日 12:15〜13:45)
IPランドスケープは、多くの場合特許分析が中心となっています。商標情報の分析はブランド戦略や市場動向を可視化する新たな知財分析アプローチとして注目されています。
本講演では、商標データを活用した「商標ランドスケープ」の意義と具体的な分析手法、さらに活用事例を通じて、商標情報がどのように経営判断や事業戦略へ貢献するのかを解説します。また、商標担当者が課題と感じている商標ポートフォリオ構築についても紹介します。
(2026年1月16日 14:00〜15:30)
企業を取り巻く環境が急速に変化する中、持続的成長と競争優位性の確保には新市場や新技術の探索が不可欠です。こうした中、企業の意思決定において経営・事業情報と知財情報を統合した分析結果を活用するIPランドスケープが注目されています。新市場や新技術の探索においても、IPランドスケープを意思決定に活用したいというニーズが高まっています。
本講演では、IPランドスケープによる新市場・新技術探索の一例を紹介します。まずは、仮説構築と特許調査による検証を通じた意思決定を行うフレームワークをご提案します。さらに、過去事例の類型化や特許分類の活用や仮説構築から検証・再構築までのプロセスなど、提案するフレームワークの具体的な活用方法や考え方をご紹介します。
(2026年1月16日 15:45〜17:15)
多くの企業でIPランドスケープ (IPL) の必要性が認識される一方、分析結果が経営判断や事業戦略に十分活かされていない場合が少なくありません。その原因の多くは、分析能力ではなく、経営層・事業部・研究部門などの受け手の意思決定に繋げる「コミュニケーションの失敗」です。
本講演では、IP担当者が単なる分析者から変革の触媒 (カタリスト) へと進化するために不可欠な「伝える技術」に焦点を当てます。分析結果を具体的な行動に移すためのデータストーリーテリングの実践、一目で本質を掴む視覚化の原則、そして経営層・事業部・研究部門それぞれに響くレポーティングとプレゼンテーションの技術について、具体的なポイントを解説します。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/9/17 | 生成AIの法的リスクと実務対応 | オンライン | |
| 2026/9/17 | 安定供給を持続させるためのAI需要予測と精度向上 | オンライン | |
| 2026/9/18 | 生成AIを活用した業務効率化・生産性向上の実践 | オンライン | |
| 2026/9/18 | 大規模言語モデルを活用した材料開発の効率化とその事例 | オンライン | |
| 2026/9/18 | 生成AIの法的リスクと実務対応 | オンライン | |
| 2026/9/18 | 化学・材料研究者のためのExcel×Pythonデータ処理実務 | オンライン | |
| 2026/9/24 | 生成AIを活用した業務効率化・生産性向上の実践 | オンライン | |
| 2026/9/24 | AI、機械学習と従来型研究開発の現実的な組み合わせ方法 | オンライン | |
| 2026/9/24 | 読み手を意識した日本語メディカルライティングの基本 | オンライン | |
| 2026/9/24 | FT-IRの基礎と機械学習によるスペクトルデータ解析 | オンライン | |
| 2026/9/24 | 業務特化型AI (Vertical AI) の基礎と導入及び活用のポイント | オンライン | |
| 2026/9/24 | マーケティング実務への生成AI活用実践講座 | オンライン | |
| 2026/9/25 | 分かりやすい技術文章作成のポイント | オンライン | |
| 2026/9/25 | 侵害予防調査への生成AI活用とその進め方 | オンライン | |
| 2026/9/25 | データインテグリティ & Part11セミナー | オンライン | |
| 2026/9/25 | 材料実験AIエージェントを自分で作る | オンライン | |
| 2026/9/25 | フロー合成マイクロリアクターと新技術との融合 | オンライン | |
| 2026/9/25 | マーケティング実務への生成AI活用実践講座 | オンライン | |
| 2026/9/28 | 機械学習のための効率的データ取得とAIモデルの解釈・評価 | オンライン | |
| 2026/9/28 | FMEA・FTAの考え方、実施手順と事例 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2011/11/9 | IBM (米国特許版) 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/10/15 | 通信機器大手3社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/10/10 | 酸化チタン 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/10/5 | 電子部品大手8社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/10/1 | 大日本印刷 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/9/25 | クリーンルーム 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/9/20 | 三菱化学 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/9/15 | 電線7社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/9/10 | 旭化成グループ9社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/9/1 | スクリーン印刷 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/8/25 | ボイラー 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/8/20 | キャノン (2011年版) 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/8/10 | ごみ焼却 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/8/5 | ポリスチレン 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/7/25 | ビール4社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/7/15 | 菓子 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/7/10 | 抗癌剤 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/7/5 | カーナビゲーション (2011年版) 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/6/30 | 医療機器 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/6/15 | トヨタ、ホンダ、日産3社 技術開発実態分析調査報告書 |