技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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〜特許情報で発掘するM&A・共創連携の最前線〜
(2026年1月16日 10:00〜11:30)
変化の激しい時代において、既存の事業資産を活かしながら成長戦略を描くには、「どの技術を持つ誰と組むか?」という問いへの答えが重要です。本講演では、特許情報を起点に、Inside-Out/Outside-Inの両アプローチから、M&A・アライアンスの有望候補を探索する最新手法をご紹介します。実際の分析フローや可視化例を交えながら、戦略立案や実務に活かせるヒントを提供します。
(2026年1月16日 12:15〜13:45)
IPランドスケープは、多くの場合特許分析が中心となっています。商標情報の分析はブランド戦略や市場動向を可視化する新たな知財分析アプローチとして注目されています。
本講演では、商標データを活用した「商標ランドスケープ」の意義と具体的な分析手法、さらに活用事例を通じて、商標情報がどのように経営判断や事業戦略へ貢献するのかを解説します。また、商標担当者が課題と感じている商標ポートフォリオ構築についても紹介します。
(2026年1月16日 14:00〜15:30)
企業を取り巻く環境が急速に変化する中、持続的成長と競争優位性の確保には新市場や新技術の探索が不可欠です。こうした中、企業の意思決定において経営・事業情報と知財情報を統合した分析結果を活用するIPランドスケープが注目されています。新市場や新技術の探索においても、IPランドスケープを意思決定に活用したいというニーズが高まっています。
本講演では、IPランドスケープによる新市場・新技術探索の一例を紹介します。まずは、仮説構築と特許調査による検証を通じた意思決定を行うフレームワークをご提案します。さらに、過去事例の類型化や特許分類の活用や仮説構築から検証・再構築までのプロセスなど、提案するフレームワークの具体的な活用方法や考え方をご紹介します。
(2026年1月16日 15:45〜17:15)
多くの企業でIPランドスケープ (IPL) の必要性が認識される一方、分析結果が経営判断や事業戦略に十分活かされていない場合が少なくありません。その原因の多くは、分析能力ではなく、経営層・事業部・研究部門などの受け手の意思決定に繋げる「コミュニケーションの失敗」です。
本講演では、IP担当者が単なる分析者から変革の触媒 (カタリスト) へと進化するために不可欠な「伝える技術」に焦点を当てます。分析結果を具体的な行動に移すためのデータストーリーテリングの実践、一目で本質を掴む視覚化の原則、そして経営層・事業部・研究部門それぞれに響くレポーティングとプレゼンテーションの技術について、具体的なポイントを解説します。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/11/20 | 生成AIによる丸投げ実験計画法入門 | オンライン | |
| 2026/11/24 | 生成AIによる丸投げ実験計画法入門 | オンライン | |
| 2026/11/24 | AIエージェントの基礎とデータ分析に利用するためのポイント | オンライン | |
| 2026/11/24 | 製薬企業のための「説明できる売上予測」実践講座 | オンライン | |
| 2026/11/24 | 中国における生成AI法制度とデータガバナンス実務 | オンライン | |
| 2026/11/24 | 生成AIを活用した特許調査の実務 | オンライン | |
| 2026/11/25 | 研究開発部門におけるIPランドスケープ活用とその実現 | オンライン | |
| 2026/11/25 | 製薬企業のための「説明できる売上予測」実践講座 | オンライン | |
| 2026/11/25 | 中国における生成AI法制度とデータガバナンス実務 | オンライン | |
| 2026/11/25 | 化粧品開発における生成AI活用の実践と効率化・差別化 | オンライン | |
| 2026/11/25 | AI活用による機能性評価プログラム | オンライン | |
| 2026/11/26 | 研究開発部門におけるIPランドスケープ活用とその実現 | オンライン | |
| 2026/11/26 | 製造現場の品質管理 (QC) を加速する生成AI活用法 | 東京都 | 会場・オンライン |
| 2026/11/26 | 化粧品開発における生成AI活用の実践と効率化・差別化 | オンライン | |
| 2026/11/27 | 製造現場DXを支えるAI活用と人・組織の設計 | 東京都 | 会場 |
| 2026/11/27 | 医薬品ライセンス契約における効果的ドラフティングの基礎と交渉上の重要論点 | オンライン | |
| 2026/11/27 | 非構造化データ構造化への手段の選び方と実装のポイント | オンライン | |
| 2026/11/30 | 生成AIによる異常検知技術と効率的な学習データの作成 | オンライン | |
| 2026/11/30 | Pythonでのプログラミング実習で学ぶAI創薬 入門講座 | オンライン | |
| 2026/11/30 | 特許情報からみた光電融合材料・技術開発戦争 2026 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2011/11/9 | IBM (米国特許版) 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/10/15 | 通信機器大手3社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/10/10 | 酸化チタン 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/10/5 | 電子部品大手8社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/10/1 | 大日本印刷 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/9/25 | クリーンルーム 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/9/20 | 三菱化学 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/9/15 | 電線7社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/9/10 | 旭化成グループ9社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/9/1 | スクリーン印刷 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/8/25 | ボイラー 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/8/20 | キャノン (2011年版) 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/8/10 | ごみ焼却 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/8/5 | ポリスチレン 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/7/25 | ビール4社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/7/15 | 菓子 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/7/10 | 抗癌剤 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/7/5 | カーナビゲーション (2011年版) 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/6/30 | 医療機器 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/6/15 | トヨタ、ホンダ、日産3社 技術開発実態分析調査報告書 |