技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、IoTの技術要素を解説すると共に、これらの適用例について具体的な事例を中心に紹介いたします。
(2025年11月13日 10:30〜12:00)
正に日進月歩の如く目覚ましい進化を遂げているAIですが、工場サイドにおいて活用するにはどんな活用法があるのでしょうか? 従来から実施されてきた機械学習との違い、生成AIの活用場面、場面ごとにどんな活用法があるのか整理してお伝えしたいと思います。また、今後の主流になるであろうAIエージェントとは何なのか、従来のAIと何がどう違うのか、活用において何が変わってくるのか、等についても触れたいと思います。
本講演では工場の現場における自動化/省人化に向けて、生産性向上、品質管理、顧客サービスなど、生成AIが製造業を変える可能性について説明をします。
(2025年11月13日 13:00〜14:30)
自動車部品製造業が激変期にある中、オーテック (当社) が製造現場においてDX推進とAI活用に挑んできた実例を共有します。デジタルツールによる「見える化」を通じた生産性向上から、生成AIを活用した社内ノウハウの伝承、内製ツールの開発、そして従業員を巻き込んだAI人材育成まで、一連の実践的な取り組みを紹介します。
これにより、中小企業が直面する課題を乗り越え持続的な成長と組織風土の変革を実現し、さらには新規事業の立ち上げに至るまでの道のりを示し、聴講者が自社・自組織の変革を考える契機となることを目指します。
(2025年11月13日 14:45〜16:15)
生成AIは多様な大規模言語モデルを用途に応じて選択し、プロンプト設計や利用環境が出力に大きく影響する。AIエージェントは自律的に計画・実行・学習を行い、製造業のスマートファクトリー化を推進する鍵となる。設計支援、品質検査、予知保全、業務自動化などユースケースは拡大するが、データ整備不足や安全性・人材課題が障壁であり、現状では、企業での活用が進んでいない。
提案システムはプロンプト適用や既存資料の活用、RAG導入を組み合わせ、評価に基づき信頼性と効率を高めることで、製造DXの可能性と今後の提言を示す。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2025/10/1 | 大規模言語モデル×Pythonで始めるマテリアルズインフォマティクス | オンライン | |
| 2025/10/3 | なぜなぜ分析の実践 | 東京都 | オンライン |
| 2025/10/3 | FMEAへの生成AI導入と効果的な活用 | オンライン | |
| 2025/10/6 | 化学プロセスにおける設備スケールアップ・各段階のコスト試算と設備投資における採算性分析 | オンライン | |
| 2025/10/6 | インフォマティクスと近赤外光による高分子材料の劣化予測 | オンライン | |
| 2025/10/7 | 試験部門 (QC) におけるデータの電子化とインテグリティ対策 | オンライン | |
| 2025/10/8 | DXを活用した実験自動化と推進のポイント | オンライン | |
| 2025/10/8 | 開閉接点・摺動接点・接続接点の接触理論と故障モード・メカニズムならびにその対策 | 東京都 | 会場・オンライン |
| 2025/10/8 | 業務手順書、作業手順書の作成・運用によるノウハウの継承 | オンライン | |
| 2025/10/9 | 生成AIの著作権侵害問題とトラブル対策 | オンライン | |
| 2025/10/10 | 機械学習による物理サロゲートモデル構築の考え方と実践 | オンライン | |
| 2025/10/14 | 脳波計測・処理・解析・機械学習の基礎と応用および脳波データの活用方法 | オンライン | |
| 2025/10/14 | 医薬品GMP・部外品・化粧品製造現場における「人為的誤り」管理戦略と「ミス削減」の実践成功事例 | オンライン | |
| 2025/10/15 | 脳波計測・処理・解析・機械学習の基礎と応用および脳波データの活用方法 | オンライン | |
| 2025/10/15 | トヨタ生産方式の重要ツール「なぜなぜ分析」の基礎と実践 | オンライン | |
| 2025/10/15 | 新製品の「生産立ち上げ」における必要な準備と品質確保のポイント | オンライン | |
| 2025/10/16 | インフォマティクスと近赤外光による高分子材料の劣化予測 | オンライン | |
| 2025/10/17 | 電気・電子部品の故障・事故の対策技術と未然防止のテクニック | オンライン | |
| 2025/10/17 | CMC部門・研究部門での電子実験ノート利用における規制の実務対応 | オンライン | |
| 2025/10/17 | アレニウスプロットの作成とその測定数値の取り扱い | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2025/5/30 | AI、シミュレーションを用いた劣化・破壊評価と寿命予測 |
| 2024/10/31 | 少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発 |
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2023/6/30 | 加速試験の実施とモデルを活用した製品寿命予測 |
| 2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
| 2022/1/12 | 製造DX推進のための外観検査自動化ガイドブック |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
| 2021/10/18 | 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠 |
| 2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
| 2021/7/14 | AIビジネスのブレークスルーと規制強化 |
| 2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2020/11/6 | QC工程表・作業手順書の作り方 |
| 2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
| 2020/7/31 | 生体情報センシングと人の状態推定への応用 |
| 2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
| 2020/3/26 | ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点 |
| 2019/8/30 | ヒューマンエラーの発生要因と削減・再発防止策 |
| 2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |