技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
(2024年5月15日 13:00〜14:30)
日立製作所は、2018年〜2022年度において内閣府の戦略的イノベーション創造プログラム (SIP) である分野間データ連携基盤の研究開発の事業に携わった。各処でデータ連携基盤構築に関する取組みが立ち上がる中、現在はデータ連携による新たなサービス創出に向けて、SIP事業の成果を活用した分野内もしくは企業間でのデータ連携の実現を目指している。
これまで分野間のデータ連携で必要となる技術やルール・ガイドラインの検討過程で顕在化した課題や気づき、更に企業や公共の組織で利用するにあたっての課題と対策の検討状況と今後の展望について説明する。
(2024年5月15日 14:45〜16:15)
マテリアルズ・インフォマティクス (MI) は各社で一定の成果を収めているものの、根本的な“データ不足“という課題が存在し、個々の企業のデータだけでさらなる向上を目指すには限界が見え始めています。この問題に対処するため、政府や関連機関から企業間でのデータ連携の必要性について提言がなされており、その中で特に注目されている技術が“秘密計算“です。
本講演では、秘密計算をMIに適用した企業間データ連携MIプロダクト「EAGLYS ALCHEMISTA」を昨年リリースしたEAGLYSより、各社とのPoCにより得た企業間データ連携MIの現在地について講演いたします。
(2024年5月15日 16:30〜17:30)
旭化成内でマテリアルズインフォマティクス (MI) が活用され始めて数年経ち、社内ではMIの活用が積極的に推進されている。その一方で、自社の開発が顧客の製品開発の成功に直結しない場合もあり、迅速に顧客課題を解決するためには顧客との密な連携がカギになる。
本発表では、顧客との連携を可能にする秘密計算を活用した共創型MIに関して説明する。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2024/9/4 | コア技術の価値を再定義して真の新規事業を立ち上げる方法 | オンライン | |
| 2024/9/5 | 開発の質と効率を向上する汎用的インフォマティクス & 統計的最適化 実践入門 | オンライン | |
| 2024/9/5 | 自社の未来に備える研究開発ポートフォリオのマネジメントの全体像と具体的展開法 | オンライン | |
| 2024/9/6 | 設計DXによる業務の効率化と生成AIの効果的な活用法 | オンライン | |
| 2024/9/6 | 自社の強みを活かした開発マーケティング実践講座 | オンライン | |
| 2024/9/9 | ハイスループット実験・計算によるデータベース作成と材料探索 | オンライン | |
| 2024/9/9 | 再生医療等製品における商品コンセプト構築と開発戦略 | オンライン | |
| 2024/9/10 | 技術・商品・事業それぞれのロードマップの作り方、統合化と活用法 | オンライン | |
| 2024/9/11 | 新規事業、新規R&Dテーマを社内で通すための経営層への説明・説得の仕方 | オンライン | |
| 2024/9/11 | マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践事例 | オンライン | |
| 2024/9/12 | 新製品への生成AIの組み込み方、実装方法 | オンライン | |
| 2024/9/12 | 医薬品・部外品・化粧品分野で必要な品質管理/検査に役立つ化学分析の基礎 | オンライン | |
| 2024/9/12 | ロジカルでありながら自社が主体的に描くマクロ環境分析に基づく未来のニーズの予測法 | オンライン | |
| 2024/9/13 | 開発・設計におけるフレームワークの有効活用術 | オンライン | |
| 2024/9/13 | 技術者・研究者のための新規事業創出と成功の具体的方法 | オンライン | |
| 2024/9/17 | デジタルトランスフォーメーションを加速する生成AI活用法 | オンライン | |
| 2024/9/17 | 技術・商品・事業それぞれのロードマップの作り方、統合化と活用法 | オンライン | |
| 2024/9/17 | 再生医療等製品における商品コンセプト構築と開発戦略 | オンライン | |
| 2024/9/17 | デジタルツインの導入・実践のための基礎とキー技術およびスマートものづくりへの応用 | 東京都 | 会場・オンライン |
| 2024/9/17 | 国内外のAI法規制と企業のAIリスク対策 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2024/1/12 | 世界のマテリアルズ・インフォマティクス 最新業界レポート |
| 2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |
| 2023/10/31 | 出口戦略に基づく研究開発テーマの設定と事業化への繋げ方 |
| 2023/4/28 | ケモインフォマティクスにおけるデータ収集の最適化と解析手法 |
| 2022/8/31 | 研究開発部門と他部門の壁の壊し方、協力体制の築き方 |
| 2022/4/28 | 研究開発部門へのDX導入によるR&Dの効率化、実験の短縮化 |
| 2022/4/28 | プラントのDX化による生産性の向上、保全の高度化 |
| 2022/1/13 | DXを未来のビジネスに結びつけるための情報収集利活用ノウハウ |
| 2022/1/12 | 製造DX推進のための外観検査自動化ガイドブック |
| 2021/10/29 | “未来予測”による研究開発テーマ創出の仕方 |
| 2021/8/31 | 研究開発の "見える化" によるR&Dテーマ評価、進捗管理と進め方 |
| 2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2021/3/31 | 研究開発テーマの評価と中止/撤退判断の仕方 |
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| 2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
| 2020/8/1 | 材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線 |
| 2019/1/31 | マテリアルズ・インフォマティクスによる材料開発と活用集 |
| 2018/12/27 | R&D部門の“働き方改革”とその進め方 |