技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、R&D部門へDX導入のためのDX推進プロジェクト、社内の啓蒙活動、データプラットフォーム構築などの進め方について解説し、DX導入、推進する際に陥りがちな落とし穴と回避方法について詳解いたします。
(2022年8月4日 10:30〜12:00)
昨今、素材・化学メーカーにおいても、マテリアルズ・インフォマティクスをはじめとする製造DXの活用が浸透しつつある。実験計画法、分子設計に加え、今後は量子コンピュータ、量子化学計算・CAEといったHPCを活用したシミュレーション技術ならびに、ロボティクス、3Dプリンター、エッジAI、メタバースといったDX技術も並行して活用していく必要がある。こうしたテクノロジーを汎用的に使いこなしていくためには、一部の解析部署員だけではなく、全社員のDXリテラシーを底上げしていく必要がある。
本講演では、DXの社内展開と人財育成の取り組みについて、一般論や当社事例を交えながら、今後の見通しも含めながらまとめていきたい。
(2022年8月4日 13:00〜14:30)
VUCA時代において素材・材料企業が高い競争力を築くためには、従来の研究者の知恵やノウハウに頼る研究開発体制から、マテリアルズ・インフォマティクス (MI) などのデータサイエンスを活用するデータ駆動型の研究開発体制への変革が必要不可欠である。こうした背景の中で、住友化学は「材料系BigData」、「ユニークなMI」、「誰でもMI」という3つの柱からなるMI戦略の下、データ駆動型の研究開発を推進してきている。こうした戦略の策定と具体的な取り組みの実施においては、コーポレートに新たに設立されたデジタル革新部と研究開発現場の連携が極めて重要なファクターとなっている。
本講演では、住友化学におけるMI戦略とその推進体制について述べる。
(2022年8月4日 14:45〜16:15)
多くの企業で「DX」という掛け声の元、デジタル化や業務効率化、ビジネスモデル改革等が進められています。その流れの中で、研究開発活動のDXも期待されるようになってきました。しかしながら、何から手を付けたら効果を実感することができ、どうすれば研究開発の成果につなげることができるのかお悩みではないでしょうか。まずはマテリアルズインフォマティクス(MI)からやってみよう、とトライアル(PoC)をしてみたが本当に研究開発のスピードアップにつながるのか実感できない。あるいは、MIを実施したいが、専門家もいないし、どうしたら良いのかわからない。このような企業から多くのご相談を受け、ご支援をしております。
中堅から大企業での上記についての経験を踏まえ、そもそも研究開発のDXとはなんだろう、という問いから、各社の状況に合わせた導入のポイントについてご説明いたします。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2025/1/31 | 業務量平準化による人手不足解決の具体的実践方法 | 東京都 | 会場 |
2025/1/31 | におい情報DX (デジタルデータ化から再構成まで) を実現するヒト嗅覚受容体センサの実際と課題 | オンライン | |
2025/1/31 | 市場分析・競合他社 (ベンチマーキング) 分析と情報収集の進め方 | オンライン | |
2025/2/7 | 技術者・研究者のための効果的な時間管理術 | オンライン | |
2025/2/7 | 実験の実務 (4日間コース) | オンライン | |
2025/2/7 | 実験の実務: 効率的、確実に目的を達成できる実験方法の考え方 | オンライン | |
2025/2/7 | ChatGPTによる丸投げ統計解析の実施法 | オンライン | |
2025/2/10 | 目的に応じた統計手法の選択とデータ解析のポイント | オンライン | |
2025/2/10 | 生成AI・LLM活用へのデータ整理、システム構築とRAGを用いた検索精度向上 | オンライン | |
2025/2/12 | 実験短縮、研究開発効率化へのMI、生成AI、ロボット導入と活用のポイント | オンライン | |
2025/2/12 | マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践 | オンライン | |
2025/2/13 | 革新的な研究開発テーマを継続的に多数創出する方法とその体系的・組織的な仕組みの構築 | オンライン | |
2025/2/13 | 技術マーケティングによる新規事業・R&Dテーマの発掘 | オンライン | |
2025/2/14 | 技術者・研究者のための効果的な時間管理術 | オンライン | |
2025/2/14 | R&D部門のデータ共有・利活用 (MI, AI) のためのデータ共有システム構築と進め方 | オンライン | |
2025/2/14 | 市場分析・競合他社 (ベンチマーキング) 分析と情報収集の進め方 | オンライン | |
2025/2/17 | 目的に応じた統計手法の選択とデータ解析のポイント | オンライン | |
2025/2/17 | 技術者、研究者のための効果的なタイムマネジメント | オンライン | |
2025/2/17 | におい情報DX (デジタルデータ化から再構成まで) を実現するヒト嗅覚受容体センサの実際と課題 | オンライン | |
2025/2/17 | プラスチックリサイクルの国内外の現状とリサイクル技術 | オンライン |
発行年月 | |
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2018/9/28 | コア技術を活用した新規事業テーマの発掘、進め方 |
2012/2/14 | LIMS導入に関する導入の留意点セミナー |
2011/12/14 | QCラボにおける厚生労働省「コンピュータ化システム適正管理GL」対応セミナー |
2011/7/5 | 分析機器やLIMSのバリデーションとER/ES指針 |