技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、時系列予測の一般的な機械学習法の初歩から始め、リザバーコンピューティングの特徴、学習/予測の仕組み、実装例の紹介、学習と予測のデモンストレーション、数理的な性質、具体的な応用例の紹介、最新の研究状況と展望までを分かりやすく解説いたします。
過去の時系列データを用いて,将来の時系列を予測・推定する問題 (課題) は様々な実応用上重要です。リザバーコンピューティング (RC) は、このような問題に適した機械学習法 (ニューラルネットワークの学習法) であり近年注目されています。RCは線形な学習モデルであることから、学習が高速かつ容易で広い実応用が期待できます。本格的な機械学習の導入を行う前の検証としてRCを使うことも考えられます。
本講座では、時系列予測の一般的な機械学習法・ニューラルネットワークの初歩から始め、RCの特徴、学習/予測の仕組み、実装例の紹介、学習と予測のデモンストレーション、数理的な性質 (RCのための十分条件) 、具体的な応用例の紹介、最新の研究状況と展望までを分かりやすく解説します。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/5/21 | マテリアルズ・インフォマティクスと第一原理計算による材料研究の実践 | オンライン | |
| 2026/5/21 | マテリアルズインフォマティクスのための実験データ統合、データベース構築と活用例 | オンライン | |
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| 2026/5/25 | ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムの基礎・学習データ最小化・開発実施手順 | オンライン | |
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| 発行年月 | |
|---|---|
| 2013/4/15 | 暗号化技術 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2006/11/30 | ソフトウェア設計・レビュー・テスト現場ノウハウ集 |
| 2003/12/16 | ソフトウェアの要求獲得法と仕様書の書き方 |
| 2003/6/27 | ニューアルゴリズムによる画像処理システム事例解説 |
| 2003/5/22 | ソフトウェア品質保証の考え方と技術の実際 |
| 2002/10/25 | Windowsプログラミングのソフトウェア解析とデバッグ手法 |
| 2001/9/28 | MATLABプログラム事例解説Ⅱ アドバンスド通信路等化 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |