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開発早期・後期での売上予測とデータベースによる薬価戦略

開発早期・後期での売上予測とデータベースによる薬価戦略

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開催日

  • 2022年4月12日(火) 10時00分 ～ 17時00分

プログラム

第1部. プライマリーリサーチの調査設計と実施

(2022年4月12日 10:00〜12:00)

　新規市場における将来の新薬の売上を予測し、事業性評価を行うことは、未知の部分が大きい市場の将来予測へ繋がりますでは、そのプライマリーデータを得るには、どうすれば良いでしょうか。
　 本セミナーでは、リサーチツールを有効に活かし、製品価値を最大化する戦略立案を行うために、リサーチ担当者・市場調査会社から、企画提案力・分析力・インサイトを最大限引き出すために、マーケットリサーチの活用方法を狙いとしています。

  1. 医薬品マーケティングについて
    1. マーケティングとは?
    2. 医薬品にマーケティングが重要な理由
  2. なぜマーケットリサーチを行なうのか?
    1. なぜマーケットリサーチを行うのか?
    2. やらない方がいい市場調査とは?
    3. 市場調査の種類
    4. 定性調査と定量調査 ? それぞれどういう場合に行うか?
  3. マーケティング戦略立案のために、何を知る必要があるか?
    1. マーケティング戦略策定のプロセス
    2. マーケティングのSTP
    3. ターゲット市場のマーケットランドスケープ
    4. ターゲットとするカスタマーのニーズ
    5. TPP/自社製品の市場性と課題
    6. キーメッセージ・販促資材評価
    7. 上市 – 上市後KPIトラッキング
  4. 製品価値の最大化につながる良い市場調査とは? – 誰に、何を、どう訊くか?
    1. 調査設計に関する留意点:手法選択、サンプル設計・規模など
    2. 良い質問票 (ディスカッションガイド・調査票) を作ってもらうために
    3. 定性調査のディスカッションガイドについて知っておいた方が良いこと
    4. 定量調査の調査票について知っておいた方が良いこと
  5. 調査会社との上手な付き合い方
    1. 企画書・見積をもらう調査会社の選び方、企画書の評価のポイント
    2. 社内マーケットインテリジェンス機能のポイント
    • 質疑応答

第2部. プライマリーリサーチの結果に基づく売上予測と市場性評価への応用

(2022年4月12日 12:45〜14:45)

　現在の市場実態、医療提供と患者インサイトを掘り起こし、将来に繋がる要素を考察。将来に向けた戦略、意思決定、見通しに基づく計画作成ができることを目指します。予測する市場の環境によって最適なプライマリー調査を企画設計し、将来の予測につながる結果とそれを裏付ける根拠をストーリーとして、どのように魅せるか、講演します。

  1. 開発段階に行う市場性評価の難しさ
  2. 遠い将来の不確実性
  3. 売上予測のアルゴリズム
  4. 疾患の疫学的・人口学的特徴と人口構成の変化
  5. 売上予測と市場性評価のためのマーケットリサーチ
  6. 早期開発段階で行うリサーチ・後期開発段階で行うリサーチ
  7. 予測に必要な情報の整理
  8. 現在の市場ランドスケープ
  9. 将来想定されるマーケットイベントと市場ランドスケープ変化
  10. 開発品コンセプト・TPPへの評価
    1. 想定される治療対象患者像・治療アルゴリズム上の位置づけ
    2. 予想される治療対象患者割合
    3. 薬価のインパクト
  11. コンジョイント分析
  12. マーケットリサーチ結果の解釈と売上予測への活用
  13. リサーチ結果の解釈
  14. 売上予測モデルのための仮説設定・論理構築
  15. 幅を持たせたシナリオ分析
  16. 薬価設定とシェアによるシミュレーション
    • 質疑応答

第3部. データに基づく開発早期の売上予測と薬価戦略

(2022年4月12日 15:00〜17:00)

　臨床開発の計画やマーケットアクセス戦略にも重要という点から、既存の疫学・レセプトデータおよびNDBオープンデータ等。様々な情報を活用した患者数予測や、現行の薬価制度とマーケットアクセルを考慮した今後の薬価戦略を講演します。

  1. 患者数将来予測の重要性
  2. 疫学文献や人口動態を用いた有病率・患者数の推計方法
    1. 文献検索の方法
    2. 文献情報の統合
    3. 有病率・患者数推計
    4. 人口動態を用いた将来予測方法
  3. データベースを用いた患者数予測
    1. 日本で使用可能なデータの種類と特徴
      • 疫学データ
      • 医療データ
        • レセプト
        • 薬局
        • 病院
      • NDBオープンデータ
    2. NDBオープンデータによる患者数と売り上げ推計
    3. 売上予測における患者数推計の留意点
  4. 薬価制度と薬価戦略
    1. 医薬品承認から薬価収載まで
    2. 薬価算定の方法
    3. 医薬品と医療技術評価
    4. マーケットアクセスを考慮した薬価戦略
    • 質疑応答
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講師

  • 佐々木 岳 氏
    株式会社 シード・プランニング
    専務執行役員
  • 佐々木 岳 氏
    株式会社 シード・プランニング
    専務執行役員
  • 大西 佳恵 氏
    クリエイティブ・スーティカル 株式会社
    日本代表
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主催

株式会社 技術情報協会
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複数名
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アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

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  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
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