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畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識への応用・判断根拠の理解

畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識への応用・判断根拠の理解

～CNN:Convolutional Neural Network～
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開催日

  • 2021年11月9日(火) 10時30分 ～ 17時00分

プログラム

　深層学習の代表的な手法である畳み込みニューラルネットワークは、画像認識分野で様々なタスクへの応用が進んでいる。
　本講義では、畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識分野における応用事例について説明する。また、畳み込みニューラルネットワークの判断根拠の視覚的説明や、Transformerを活用した最新手法についても説明する。実装に向けた環境やディープラーニングフレームワークによるサンプルコードの説明など実践的に活用できる内容についても説明する。

  1. ディープラーニングの現在
  2. 畳み込みニューラルネットワーク (CNN:Convolutional Neural Networks)
    1. 畳み込み層
    2. プーリング層
    3. 全結合層
    4. 出力層
  3. 畳み込みニューラルネットワークの学習
    1. 誤差逆伝播法
    2. 最適化法
      • SGD
      • Adam
      • RMSProp
  4. ネットワーク構造
    1. AlexNet
    2. VGG
    3. GoogLeNet
    4. ResNet
    5. DenseNet
  5. 汎用性を向上させるためのテクニック
    1. Dropout
    2. Batch Normalization
    3. データ拡張
      • Mix up
      • Cut out等
  6. 物体検出への応用
    1. Faster R-CNN
    2. YOLO
    3. SSD
  7. セグメンテーションへの応用
    1. FCN
    2. SegNet
    3. U-Net
    4. PSP Net
  8. ネットワークの可視化・視覚的説明
    1. CAM
    2. CAM Grad
    3. Attention Branch Network
  9. 最新動向
    1. Transformer
    2. Vision Transformer
  10. ディープラーニングのフレームワークと実装
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講師

  • 山下 隆義 氏
    中部大学 工学部 情報工学科
    教授
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主催

株式会社 トリケップス
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 51,700円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 62,700円 (税込) (3名まで受講可)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
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