技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスについて基礎から解説し、材料開発に機械学習を応用する際に起こる問題点とその解決策を分かりやすく解説いたします。
(2021年8月5日 10:00〜11:30)
世の中が急速な勢いでデジタル化されつつある中、物質・材料開発の分野でも人工知能 (AI) を活用し、所望の特性を示す物質・材料を効率的に探索する潮流が生じている。しかしながら、物質・材料科学におけるこれまでのAIの活用は、理論計算や過去のデータベースに基づく候補物質の予測が主であり、その予測された物質をいかにして現実の世界で合成するか、が次なる課題となっている。
そこで本講演では、この1-2年で急速に進みつつある「AIとロボットを融合した自律的物質探索」に焦点を当て、実際に「モノ」が生み出されるまでの過程を紹介する。有機・無機などの物質系ごとに内在する事例や課題を紹介し、次世代の物質・材料開発を概観する。
(2021年8月5日 12:15〜13:45)
「人工知能 (AI) に任意の化合物のつくり方を考えさせる」、一昔前では夢物語とされていたことが近年のAI技術発展により現実となりつつある。本講演では、逆合成解析をするAIはどのような技術から成り立っているのか、またどのような化合物のつくり方を考えることができるのか、について解説する。
(2021年8月5日 14:00〜15:30)
AI、フロー合成技術、分析技術の進歩、労働力人口減少、 地経学的リスク増大、COVID – 19禍等により有機合成の自動・遠隔化の重要性が高まっている。あらゆる実験を自動化して高速で大量のデータを取得し、機械学習に供すれば新発見や技術革新につながるとの見方もあるが、演者は有機合成の分野においては「何を」自動・遠隔化、機械学習と組み合わせるかが特に重要と感じている。
本講演では世界の産学両分野における、フロー合成、自動合成、機械学習利用の最新成果について概説し、あわせて、演者の研究室での成果についても紹介するとともに私見を述べたい。
(2021年8月5日 15:45〜17:15)
本講座では、マテリアルズ・インフォマティクスの基本となるデータ収集・解析の基本的な事柄について解説する。物質データは一般にデータ取得コストが高く、また考慮すべき物性や特徴が多いために「少数・多次元」になりやすい。そのため物質データを活用するための収集法や解析方法には注意を払う必要がある。さらに、多くのデータがなければAIによる探索ができない、という考えからデータ収集が目的になってしまい、実際に活用にまで至らないというケースも多々聞かれる。これらの事項について、本講座では講演者の研究経験から念頭に置くべき事項についての解説を概論的に行う。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2025/9/16 | 要素技術者による人工知能応用開発入門 | オンライン | |
| 2025/9/16 | 自動運転・運転支援のためのミリ波レーダの基礎と車載応用、走行環境認識技術 | オンライン | |
| 2025/9/16 | 特許調査への生成AIの活用 | オンライン | |
| 2025/9/17 | 自動運転・運転支援のためのミリ波レーダの基礎と車載応用、走行環境認識技術 | オンライン | |
| 2025/9/18 | 研究開発へのAIエージェント・生成AI導入と活用のポイント | オンライン | |
| 2025/9/22 | ラボオートメーション (実験自動化) による研究開発効率向上の実践的アプローチ | オンライン | |
| 2025/9/24 | FT-IRの基礎と機械学習によるスペクトルデータ解析 | オンライン | |
| 2025/9/25 | プロセスインフォマティクスのためのデータ解析・機械学習の実践法 | オンライン | |
| 2025/9/26 | プロセスインフォマティクスの基礎と製造プロセスへの効果的な活かし方 | オンライン | |
| 2025/9/28 | Vision Transformerの仕組みとBEV Perception | オンライン | |
| 2025/9/29 | 生成AIの著作権侵害問題とトラブル対策 | オンライン | |
| 2025/9/29 | ペプチド医薬品の合成と精製における技術的アプローチ | オンライン | |
| 2025/9/29 | プロセスインフォマティクスの基礎と製造プロセスへの効果的な活かし方 | オンライン | |
| 2025/9/29 | 連続生産のフロー合成における実験計画法DoE・機械学習での最適化手法 | オンライン | |
| 2025/9/30 | 大規模言語モデル×Pythonで始めるマテリアルズインフォマティクス | オンライン | |
| 2025/9/30 | 研究開発へのAIエージェント・生成AI導入と活用のポイント | オンライン | |
| 2025/9/30 | 人工知能による異常検知入門 | オンライン | |
| 2025/10/1 | 大規模言語モデル×Pythonで始めるマテリアルズインフォマティクス | オンライン | |
| 2025/10/3 | 機械学習が叶える細胞培養の最適化・合理化 | オンライン | |
| 2025/10/6 | インフォマティクスと近赤外光による高分子材料の劣化予測 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2020/8/1 | 材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線 |
| 2020/7/31 | 生体情報センシングと人の状態推定への応用 |
| 2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
| 2020/3/26 | ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点 |
| 2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
| 2019/1/31 | マテリアルズ・インフォマティクスによる材料開発と活用集 |
| 2018/5/31 | 最先端医療機器の病院への普及展望と今後の製品開発 |
| 2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
| 2015/6/26 | 2015年版 民生機器用蓄電池市場の実態と将来展望 |
| 2014/9/25 | サービスロボット 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2014/9/25 | サービスロボット 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2013/7/16 | 「ロボット技術の用途、機能、構造等主要観点別開発動向と参入企業の強み、弱み分析」に関する技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2013/7/16 | 「ロボット技術の用途、機能、構造等主要観点別開発動向と参入企業の強み、弱み分析」に関する技術開発実態分析調査報告書 |
| 2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
| 2013/3/8 | PAT3によるモデル検証 |
| 2009/4/20 | ロボット制御技術 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版) |
| 2009/4/20 | ロボット制御技術 技術開発実態分析調査報告書 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |