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化学プラントへのIoT・AI導入とデータ収集、活用の仕方

化学プラントへのIoT・AI導入とデータ収集、活用の仕方

東京都 開催 会場 開催
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開催日

  • 2020年3月30日(月) 10時00分 ～ 17時00分

プログラム

第1部. 化学プラントへのIoT・AI導入と データ収集、活用の仕方

(2020年3月30日 10:00〜14:45)

　第四次産業革命/IoT (Internet of Things) 時代においては、化学プラントの関係者にとっても、IoT/AI (人工知能) による改善/改革は避けることはできない必須項目です。しかしながら、IoTやAIに対しての経験が少ない企業では、IoT/AI自身の範囲が広く複雑で掴みどころがないため、何を実施していいのかがわからないのが実情です。安全/安心が最重要な化学プラントへ、実際にIoT、AIを適用する際は、その本質を理解し、段階的にIoT/AI化を推進していくことが重要です。
　当講演では、化学プラントへのIoT/AI導入の第一人者言われコンサルタントとして活躍している講師が、上記の化学プラントへのIoT/AI導入とデータ収集、活用の仕方までわかりやすく解説致します。

  1. IoT (Internet of Things) /AI (人工知能)
    • IoT (Internet of Things) /AI (人工知能) の本質
    • スマートプラントの概要
    • プラントにおけるデータの有効利用
    • 第四次産業革命とは?
    • データエンジニアの育成
  2. 化学プラントへのIoT/AI導入
    • センサーの活用
    • 通信 (PA用ネットワークと工業無線)
    • VR (仮想現実) /AR (拡張現実) のプラントへの活用
    • プラントへのドローンの活用
    • 製造業向けIoTプラットフォームの概要
    • AI (人工知能) の活用方法のノウハウ (AI化の落とし穴)
    • プラントセキュリティ
  3. データ収集/活用の仕方
    • データ収集のポイント
    • IoT/AIによる作業の効率化
    • スマート保安 (含むリスクアセスメント等)
    • プラントデータの有効利用 (含むデータ利用契約)
    • AI (人工知能) 活用事例
    • 化学プラントへの応用事例
    • 推進マネジメント
    • 質疑応答

第2部. 化学プラントにおける AI・ビッグデータの活用とその実際

(2020年3月30日 15:00〜17:00)

　化学プラントの分野におけるAI活用の取り組みは、5年ほど前に一度盛り上がったもののその後は低迷な状態が続いた。しかしこの1年ほどの間に再度注目され始め、国も活用に向けた法改正やルール作りを始めている。本講演ではデジタライゼーションの取り組みやその課題、制度改正の方向性、化学プラントで使われているAI技術を事例を交えて紹介する。

  1. 現場におけるデジタライゼーションの考え方
    • デジタライゼーションとデジタルトランスフォーメーション
    • 現場でデジタライゼーションを進めるには
  2. プラントにおけるAI/分析技術の活用における制度改正の方向性
  3. 化学プラントにおけるAIの活用
    • 先端AI技術のご紹介
    • プラントにおける活用事例
    • センシングとデータ蓄積の課題と方法
  4. まとめ
    • 現場で進めるための手順
    • 質疑応答
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講師

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会場

株式会社 技術情報協会
東京都 品川区 西五反田2-29-5 日幸五反田ビル8F
株式会社 技術情報協会の地図
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主催

株式会社 技術情報協会
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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

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    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
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    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。

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