技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

AIシステム開発におけるプロジェクトの作り方、管理の仕方

AIシステム開発におけるプロジェクトの作り方、管理の仕方

東京都 開催 会場 開催

概要

本セミナーでは、AI開発に必要な体制の構築、外注する際の契約、検収方法の注意点について詳解いたします。

開催日

  • 2020年1月14日(火) 10時00分 ~ 17時00分

プログラム

 ディープラーニングを始めとする機械学習を要素として利用するAIシステムは、単なる流行の段階を超えて、実際の製品開発に取り入れられるようになっています。しかし、機械学習モデル単体を作成するのではなく、全体システムを開発するためには、機械学習特有の開発メソッドと従来型の開発ハンドリングとをマージしなければなりません。
 本講演では、開発をマネジメントするために必要となる、機械学習モデルの評価手法や必要となる人員の種類、機械学習による開発特有の注意点などと、開発を外注する際に必要となる、データのハンドリング手法と機械学習モデルの開発ステージ、落とし穴となりやすい体制構築上の注意点などを紹介します。

  1. 人工知能とその限界
    1. 人工知能研究史概略
    2. 現在の人工知能ブームの正体
    3. 人工知能に対するよくある誤解
    4. 現在の人工知能の限界点
  2. AIシステムの開発・テスト
    1. システムとしての人工知能
    2. システムインテグレーションの必要性
    3. 機械学習モデルの得手不得手
    4. AIシステムのテスト
  3. AI開発のための人員・体制
    1. 開発体制とデータのハンドリング
    2. 優秀なAI開発者を見分けるポイント
    3. 提案段階における評価のポイント
    4. 評価用データセットと交差検証
  4. 性能の評価と仕事の評価
    1. データのサブセットと評価スコア
    2. モデルの性能向上手法・学習曲線の見方
    3. 機械学習プログラミングの難しいところ
    4. 重要な割に評価されない仕事
  5. 機械学習システムの契約・検収方法
    1. 性善説・性悪説どちらを取るべきか
    2. 契約上の検収条件と性能向上のモチベーション
    3. 開発側が担保できる動作
    4. 定常運用時にAIが狂うパターン
  6. 機械学習ビジネスの今後
    1. 人工知能の本当の可能性
    2. 知的財産権とモデルの権利について
    3. 機械学習ビジネスの健全な発展のために (まとめ)
    • 質疑応答

講師

会場

株式会社 技術情報協会
東京都 品川区 西五反田2-29-5 日幸五反田ビル8F
株式会社 技術情報協会の地図

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、
    1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。
本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/10/8 生成AIを活用したバイブコーディングの進め方 オンライン
2026/10/9 開発部門、製造部門におけるコストマネジメントの基礎と利益管理への実践 オンライン
2026/10/13 製薬業におけるCMC・製造領域のデータ・AI活用 オンライン
2026/10/14 製薬業におけるCMC・製造領域のデータ・AI活用 オンライン
2026/10/14 研究・技術者のステップアップに必要な「全体最適」の考え方と仕事の進め方 オンライン
2026/10/15 研究所の技術シーズを事業化につなげる仕組みづくり オンライン
2026/10/16 研究所の技術シーズを事業化につなげる仕組みづくり オンライン
2026/10/19 脳波計測・処理・解析・機械学習の基礎と応用および脳波データの活用方法 オンライン
2026/10/19 第一原理計算と機械学習を用いた材料設計と応用展開 オンライン
2026/10/20 外注管理の実践ポイント オンライン
2026/10/20 複数企業・複数機関による秘匿データの統合解析 オンライン
2026/10/20 プロセスインフォマティクスにおけるデータ解析と製造工程の最適化 オンライン
2026/10/20 脳波計測・処理・解析・機械学習の基礎と応用および脳波データの活用方法 オンライン
2026/10/20 機械学習を利用した多成分混合物の物性予測・物性推算 オンライン
2026/10/23 製薬ビジネスにおける事業性評価の考え方と実践 オンライン
2026/10/23 機械学習を活用したスペクトルデータ解析の基礎と材料研究への応用 オンライン
2026/10/23 未知の不良や異常も検知する検査・センシング・モニタリングに適した人工知能MTシステム (MT法) 基礎と応用 オンライン
2026/10/27 産業現場への実装を起点としたニューラルネットおよび強化学習の原理と活用方法 オンライン
2026/10/27 製造現場における正常/異常判定の考え方とデータ解析結果の使いこなし方 オンライン
2026/10/27 医薬品工場の計画・設備設計及びバリデーションの進め方とトラブル事例 オンライン