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ディープラーニングの基礎とニューラルネットワークの学習および画像認識活用事例
ディープラーニングの基礎とニューラルネットワークの学習および画像認識活用事例
～畳み込みニューラルネットワークから強化学習まで～
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
概要
本セミナーでは、最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで解説いたします。
開催日
- 2019年1月17日(木) 10時30分 ～ 16時30分
受講対象者
- 機械学習の応用分野に関連する技術者、研究者
- 画像処理
- 信号処理
- 医療福祉
- スポーツ分野
- セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
- ロボット
- コンピュータビジョン
- 異常行動検出、異常領域検出
- 統計
- 経済学 など
- 機械学習、パターン認識分野の技術者、研究者
- これから機械学習、パターン認識に携わる技術者、開発者
修得知識
- ニューラルネットワークの基礎
- ディープラーニングの基礎
- ディープラーニングの事例
プログラム
本セミナーでは最近注目されているDeepLearning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで紹介します。
基礎的なところでは、ニューラルネットワークとの関係から最新の手法までを網羅的に紹介します。 応用事例では、アプリケーション例を幅広く紹介するとともに、最新のツールを紹介します。
- ディープラーニングの現在
- ディープラーニングでできること
- ディープラーニングとは?
- ディープラーニング関連手法の大別
- 何がディープラーニング?
- 注目されるきっかけ
- ディープラーニング界隈の動向
- ニューラルネットワーク
- パーセプトロン
- 誤り訂正学習
- 誤差逆伝播法
- 確率的勾配降下法
- 畳み込みニューラルネットワーク
- 畳み込みニューラルネットワークの構造
- 畳み込みニューラルネットワークの学習
- 汎化性能を向上させる方法
- バッチ学習とバッチ正規化
- リカレントニューラルネットワーク
- RNNとは
- RNNの順伝播
- RNNの逆伝播
- LSTMユニット
- 生成モデル
- オートエンコーダ
- Generative Adversarial Network (GAN)
- ディープラーニングのフレームワーク
- フレームワークの紹介
- Caffe
- Chainer
- TensorFlow
- 質疑応答・名刺交換
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
42,750円 (税別) / 46,170円 (税込)
複数名
:
22,500円 (税別) / 24,300円 (税込)
複数名同時受講の割引特典について
- 2名様以上でお申込みの場合、
1名あたり 22,500円(税別) / 24,300円(税込) で受講いただけます。- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,750円(税別) / 46,170円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 48,600円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 72,900円(税込)
- 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
- 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。 - 他の割引は併用できません。
本セミナーは終了いたしました。
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