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Pythonによる機械学習・パターン認識とディープラーニングへの応用
Pythonによる機械学習・パターン認識とディープラーニングへの応用
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2017年5月30日(火) 10時30分 ～ 16時30分
プログラム
本セミナーでは、Pythonによるパターン認識・機械学習の基礎及び、プログラムによる実装方法について解説します。SVMやRandom Forestなどのこれまで広く利用されてきたクラス分類法に加え、近年ではDeep Learningが広く注目されています。
本セミナーでは、パターン認識とは何かを理解した上で、Pythonを用いて様々なクラス分類器が簡単に利用できることを知り、それらを使いこなせるようになることを目的としています。
- はじめに
- パターン認識・機械学習とは
- パターン認識の例
- パターン認識の基礎
- Pythonの概要
- Pythonとは
- Pythonの利用環境
- 基礎となるPythonライブラリ
- Pythonでの機械学習
- scikit – learnを用いた機械学習の枠組み
- 特徴量の読み込みと分類
- 各種クラス分類手法の切り替え
- 各種クラス分類手法の比較
- Deep Learningの利用
- クラス分類器としてのDeep Learning
- 特徴抽出を含めたDeep Learning
- まとめ
- 質疑応答
講師
会場
主催
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受講料
1名様
:
50,000円 (税別) / 54,000円 (税込)
複数名
:
45,000円 (税別) / 48,600円 (税込)
複数名同時受講割引について
- 2名様以上でお申込みの場合、
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- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 97,200円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 145,800円(税込)
- 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
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