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機械学習法の基礎とコンピュータビジョン応用

機械学習法の基礎とコンピュータビジョン応用

～顔認識、行動認識、アスベスト検出、細胞内画像処理等の具体的な応用例と理論をセットにした解説～
東京都 開催 会場 開催
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開催日

  • 2014年9月16日(火) 11時00分 ～ 17時00分

プログラム

　最近のコンピュータビジョンでは多変量解析や機械学習法を利用することが主流になってきた。コンピュータビジョンに限っても多数の手法が利用されており、初学者には各手法の詳細と性質を知ることが簡単ではない。
　そこで、本セミナーでは理論と応用をあわせて紹介することにより、各手法の性質をつかみやすくする。

  1. 多変量解析と応用
    1. 主成分分析
    2. 判別分析
    3. Partial least squares回帰
    4. カーネル多変量解析
  2. ベイズの定理と応用
    1. 正規分布を仮定した時のベイズの定理
    2. ナイーブベイズ
  3. ニューラルネットワークと応用
    1. 単層パーセプトロン
    2. 多層パーセプトロン
    3. Deep learning
  4. サポートベクターマシンと応用
    1. CVでよく利用されるカーネル関数
    2. カーネル関数の統合
    3. one-class SVM
    4. サポートベクター回帰用法
  5. Adaboostと応用
  6. Random Forestと応用
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講師

  • 堀田 一弘 氏
    名城大学 理工学部 電気電子工学科
    准教授
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会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図
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主催

株式会社 トリケップス
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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,000円 (税別) / 49,680円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 61,560円 (税込) (3名まで受講可)
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