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機械学習法の基礎とコンピュータビジョン応用
機械学習法の基礎とコンピュータビジョン応用
～顔認識、行動認識、アスベスト検出、細胞内画像処理等の具体的な応用例と理論をセットにした解説～
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2014年9月16日(火) 11時00分 ～ 17時00分
プログラム
最近のコンピュータビジョンでは多変量解析や機械学習法を利用することが主流になってきた。コンピュータビジョンに限っても多数の手法が利用されており、初学者には各手法の詳細と性質を知ることが簡単ではない。
そこで、本セミナーでは理論と応用をあわせて紹介することにより、各手法の性質をつかみやすくする。
- 多変量解析と応用
- 主成分分析
- 判別分析
- Partial least squares回帰
- カーネル多変量解析
- ベイズの定理と応用
- 正規分布を仮定した時のベイズの定理
- ナイーブベイズ
- ニューラルネットワークと応用
- 単層パーセプトロン
- 多層パーセプトロン
- Deep learning
- サポートベクターマシンと応用
- CVでよく利用されるカーネル関数
- カーネル関数の統合
- one-class SVM
- サポートベクター回帰用法
- Adaboostと応用
- Random Forestと応用
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
46,000円 (税別) / 49,680円 (税込)
1口
:
57,000円 (税別) / 61,560円 (税込)
(3名まで受講可)
本セミナーは終了いたしました。
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