技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

パターン認識と機械学習 / SVM(Support Vector Machine) 入門

SVM:Support Vector machine

パターン認識と機械学習 / SVM(Support Vector Machine) 入門

東京都 開催 会場 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

概要

本セミナーでは、パターン認識の基礎から解説し、 SVM の基礎、 SVM の応用例について詳解いたします。

開催日

  • 2014年6月23日(月) 10時30分 ～ 16時30分

受講対象者

  • パターン認識の応用分野に関連する技術者、研究者
    • 画像処理
    • 信号処理
    • 医療福祉
    • スポーツ分野
    • セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
    • ロボット
    • コンピュータビジョン
    • 異常行動検出、異常領域検出
    • 統計
    • 経済学 など
  • パターン認識分野の技術者、研究者
  • これからパターン認識に携わる技術者、開発者

修得知識

  • パターン認識の基礎
  • SVM の基礎
  • SVM の応用例

プログラム

  1. パターン識別における機械学習
    1. パターン識別と多変量解析
    2. パターン識別と確率モデル
    3. パターン識別とSVM
  2. 線形SVM
    1. 線形SVMの学習
    2. 線形SVMの定式化
    3. ハードマージン&ソフトマージンSVM
  3. 非線形SVM
    1. 非線形SVMの学習
    2. 非線形SVMの定式化
    3. カーネルトリック
  4. 1クラスのSVM
    1. 1クラスSVM
    2. Support Vector Data Description (SVM)
  5. SVMの応用例
    1. 画像用いた適用例
    2. 計測データを用いた適用例
    3. 異常予兆発見支援への適用例
ページのトップヘ

講師

  • 小野田 崇 氏
    一般財団法人 電力中央研究所 システム技術研究所
    副研究参事
ページのトップヘ

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図
ページのトップヘ

主催

株式会社 トリケップス
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,000円 (税別) / 49,680円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 61,560円 (税込) (3名まで受講可)
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/1/6 工場における画像認識AIの自社開発とその実装の進め方 オンライン
2026/1/13 異常検知への生成AI、AIエージェント導入と活用の仕方 オンライン
2026/1/13 外観検査の自動化技術とシステムの構築 オンライン
2026/1/15 逆問題解析による材料の構造、プロセス条件設計 オンライン
2026/1/15 強化学習の基礎から最新動向と機械制御への応用 オンライン
2026/1/16 強化学習の基礎から最新動向と機械制御への応用 オンライン
2026/1/19 マテリアルズ・インフォマティクスの実践と低誘電材料開発への応用 オンライン
2026/1/19 EMCの基礎と機械学習・深層学習の応用技術 オンライン
2026/1/20 EMCの基礎と機械学習・深層学習の応用技術 オンライン
2026/1/22 異常検知への生成AI、AIエージェント導入と活用の仕方 オンライン
2026/1/22 外観検査の自動化技術とシステムの構築 オンライン
2026/1/26 機械学習と脳科学におけるベイズ統計 オンライン
2026/1/26 AI外観検査 (画像認識) のはじめ方、すすめ方、精度の向上 オンライン
2026/1/27 時系列データ分析 入門 : 基礎とExcelでの実行方法 オンライン
2026/1/28 ライトフィールドカメラ / ライトフィールドディスプレイの基礎と最新技術動向 オンライン
2026/1/28 データ分析およびAIエージェントの基礎と活用に向けたポイント オンライン
2026/1/30 自動運転を支えるセンサフュージョンの最前線 : LiDARが拓く未来 オンライン
2026/1/30 AI・IoT時代の生産現場を支えるデジタル信号処理の基礎と実践応用テクニック オンライン
2026/2/2 AI・IoT時代の生産現場を支えるデジタル信号処理の基礎と実践応用テクニック オンライン
2026/2/3 ROS/ROS2環境での三次元点群処理 オンライン
ページのトップヘ