技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

ベイズ統計の基礎とデータ分析、予測への応用

ベイズ統計の基礎とデータ分析、予測への応用

オンライン 開催

アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2026年8月10日〜24日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2026年8月21日まで承ります。

概要

本セミナーでは、現代のデータ分析に欠かせないツールとなっているベイズ統計について取り上げ、基本的な考え方から、具体的な技術、技術の適用例までを解説いたします。

開催日

  • 2026年8月7日(金) 10時30分16時30分

修得知識

  • ベイズ統計学について古典的な頻度統計学との対比に基づいた理解
  • ベイズ推定、ギブスサンプリング法など具体的な技術
  • データ分析等に際して技術の適用例

プログラム

 ベイズ統計学は、計算機の性能向上に伴い、現代のデータ分析に欠かせないツールとなっている。また、迷惑メール判別など、応用も幅広い。
 本セミナーでは、ベイズの定理にはじまるベイズ統計学の基本的な考え方を古典的な頻度統計学との対比を交えつつ学ぶ。さらに、ベイズ推定、ギブスサンプリング法やメトロポリス・ヘイスティングス法などのマルコフ連鎖モンテカルロ法とその応用について学ぶ。

  1. 確率の復習
    1. 確率の図を使った理解
    2. 順列・組合せ、条件付き確率
  2. ベイズの定理を使ってみる
    1. ベイズの定理とは?
    2. 結果から原因を探っていく
    3. 機械的に解けるのがベイズの強み
    4. ベイズの定理を使って解いてみる
  3. 「連鎖の確率」を扱うベイジアンネットワーク
    1. ベイジアン・ネットワークとは何か
    2. 複雑なネットワークを扱う
    3. ノードの確率で連鎖の確率が分かる
    4. ナイーヴ・ベイズフィルター
  4. 「尤度」の理解を深める
    1. ベイズの壺問題で「尤度」を考える
    2. 尤度関数を見る
  5. ベイズ統計の応用例
    1. ベイズの定理からベイズ統計へ
    2. ベイズ統計でよく使う「確率分布」
    3. 線形回帰、ロジスティック回帰
    4. マルコフ連鎖モンテカルロ法
    • 質疑応答

講師

  • 河合 孝純
    東京都市大学 情報データ科学研究科
    教授

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。

  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

  • 「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年8月10日〜24日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/7/29 ラボオートメーションに向けた実験環境の構築と導入・実装のポイント オンライン
2026/7/29 MI、シミュレーションを用いた接着・接合部の界面評価 オンライン
2026/7/31 製造現場における正常/異常判定の考え方とデータ解析結果の使いこなし方 オンライン
2026/7/31 図解と演習を用いて簡単に理解できる実験計画法入門 オンライン
2026/7/31 感性工学商品開発プロセスへのAI応用 オンライン
2026/7/31 はじめてのHPLC入門 オンライン
2026/7/31 ICH M7 変異原性不純物 / ニトロソアミン不純物 / NDSRI分析・評価のポイント オンライン
2026/8/3 図解と演習を用いて簡単に理解できる実験計画法入門 オンライン
2026/8/3 はじめてのHPLC入門 オンライン
2026/8/4 マテリアルズ・インフォマティクスのためのデータの生成・蓄積・活用方法 オンライン
2026/8/4 多成分混合物の物性予測と機械学習の活用 オンライン
2026/8/5 感性・官能評価用アンケート設計と物性値への落とし込み オンライン
2026/8/6 機械学習による適応的実験計画 オンライン
2026/8/6 表面分析の基礎・原理と応用 オンライン
2026/8/7 表面分析の基礎・原理と応用 オンライン
2026/8/7 臨床研究のためのサンプルサイズ設計入門 オンライン
2026/8/7 現場で役立つXPS (X線光電子分光法、ESCA) 分析 オンライン
2026/8/10 ベイズ統計の基礎とデータ分析、予測への応用 オンライン
2026/8/17 マテリアルズ・インフォマティクスのためのデータの生成・蓄積・活用方法 オンライン
2026/8/17 臨床研究のためのサンプルサイズ設計入門 オンライン