技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、市場環境の変化や要求の多様化など、見通しのたて難い環境下においても、高い精度で需要予測を行うための需要予測モデルの導入と将来に向けたAIの活用のヒントを紹介いたします。
生産管理の生産計画は、営業の販売計画の見通しなどに基づいて立案されますが、市場環境の変化や要求の多様化によって、販売計画の見通しがしにくい環境になってきています。欠品などを恐れるあまり、在庫基準を高めに設定してしまい、仕掛在庫の増加からリードタイムが長くなり、欠品のリスクをさらに高める悪循環に陥っていることも少なくありません。欠品リスクを下げ、在庫過多に陥らいためには、高い精度の需要予測が不可欠です。
本セミナーでは、市場環境の変化や要求の多様化など、見通しのたて難い環境下においても、高い精度で需要予測を行うための需要予測モデルの導入と将来に向けたAIの活用のヒントを紹介します。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
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2025/3/31 | 生成AIによる業務効率化と活用事例集 |
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2023/11/29 | 開発段階に応じたバリデーション実施範囲・品質規格設定と変更管理 - プロセス/分析法バリデーション - (製本版 + ebook版) |
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2022/4/28 | プラントのDX化による生産性の向上、保全の高度化 |
2022/4/28 | 研究開発部門へのDX導入によるR&Dの効率化、実験の短縮化 |
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