技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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- 時系列データと周波数成分データの活用 –
(2023年11月16日 10:00〜11:30)
保全のスマート化のために無線振動計への注目が高まっているものの、そもそもなぜ振動データを活用するのか、振動データでどのようなことが実現できるのかを理解し、保全スマート化の推進ための知識を提供する。
(2023年11月16日 12:10〜13:40)
強化学習は、自動車の自動運転からロボット制御、さらには囲碁や将棋の対戦まで、幅広い分野で高性能を発揮するなど、応用や実用化の事例が増えつつある人工知能技術である。これをプラントに導入することで、オペレーションやメンテナンスの効率化や最適化を進めることができるという展望について、検証事例とともに述べる。
機械学習の性能向上に伴い、プロの囲碁棋士に勝利したことで話題になった強化学習を、プラントのオペレーションやメンテナンスに応用する方法論を習得できる。特に、化学工学の理論に基づき、実績データが無い状況も再現して予測できるプラントシミュレータと強化学習を併用し、プラントの内部状態を推定するソフトセンサと、プラントを指定した運転条件に到達させる最適制御を実現する方法を習得できる。
(2023年11月16日 13:50〜15:20)
昨今のクラウドやIoTを含めたデジタル技術の進歩を眺めながら、それら技術がプロセスプラントのオペレーションやメンテナンスにどのように変革をもたらすのか、フィジカルとデジタルの両方の切り口から解説する。
(2023年11月16日 15:30〜17:00)
富士フイルムでは、生産設備に対して、予め定めている保全標準と設備の状態や生産の状況を基にして保全計画を立案、日々の保全活動を実施し、また、その活動結果を分析することにより、保全標準、保全計画を見直す予兆保全を展開している。
このPDCAサイクルの中で、デジタル技術を駆使しデータ収集・分析を行っており、本講演では、富士フイルムの保全改革、及び、保全活動におけるDX推進に向けたコンセプトとデジタル化の事例を紹介する。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2025/1/20 | ベイズ最適化を活用した実験の効率化と開発期間短縮 | オンライン | |
| 2025/1/21 | 生成AIの社内構築と導入・普及・活用の実際 | オンライン | |
| 2025/1/21 | MTシステム (MT法) の基礎および異常検知・異常モニタリング・予防保全技術入門 | オンライン | |
| 2025/1/21 | 生成AIの知財業務への適用と特許出願実務・データ分析の実践 | オンライン | |
| 2025/1/22 | 4M管理の基本と運用手順 | オンライン | |
| 2025/1/23 | 時系列データ分析 入門 | オンライン | |
| 2025/1/24 | 着実にステップアップできる多変量解析講座 | オンライン | |
| 2025/1/28 | AI外観検査 (画像認識) のはじめ方、すすめ方、精度向上への考え方 | オンライン | |
| 2025/1/29 | 特許分析における生成AI/ChatGPT活用と競合他社の弱みの見つけ方 | オンライン | |
| 2025/1/29 | 説明可能AI (XAI) から人と共に進化・発展するAIへ | オンライン | |
| 2025/1/29 | Python実践データ分析/機械学習 | オンライン | |
| 2025/1/30 | Excelによる蒸留の基礎と蒸留技術計算への応用 | オンライン | |
| 2025/1/30 | 業務のムリ・ムダ・ムラの「見える化」による人手不足解決方法 | 会場 | |
| 2025/1/30 | マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践 | オンライン | |
| 2025/1/30 | 生成AIの知財業務への適用と特許出願実務・データ分析の実践 | オンライン | |
| 2025/1/31 | 業務量平準化による人手不足解決の具体的実践方法 | 東京都 | 会場 |
| 2025/1/31 | におい情報DX (デジタルデータ化から再構成まで) を実現するヒト嗅覚受容体センサの実際と課題 | オンライン | |
| 2025/2/4 | カルマンフィルタの実践 | オンライン | |
| 2025/2/6 | Python を用いたスペクトルデータ解析 (前編・後編) | オンライン | |
| 2025/2/6 | Python を用いたスペクトルデータ解析 (前編) | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
| 2022/4/28 | プラントのDX化による生産性の向上、保全の高度化 |
| 2022/4/28 | 研究開発部門へのDX導入によるR&Dの効率化、実験の短縮化 |
| 2022/1/13 | DXを未来のビジネスに結びつけるための情報収集利活用ノウハウ |
| 2022/1/12 | 製造DX推進のための外観検査自動化ガイドブック |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー |
| 2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
| 2021/7/14 | AIビジネスのブレークスルーと規制強化 |
| 2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
| 2020/7/31 | 生体情報センシングと人の状態推定への応用 |
| 2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
| 2020/3/26 | ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点 |
| 2020/3/24 | リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ - |
| 2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
| 2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
| 2015/6/26 | 2015年版 民生機器用蓄電池市場の実態と将来展望 |