既存工場へのIoT、ロボット導入と効果的な運用の仕方、進め方

オンライン開催

概要

本セミナーでは、人作業・機械作業のデータ収集ポイント/リアルタイム管理・履歴管理データの切り分け・蓄積/活用ポイントについて、製造現場の人手不足問題を解消する豊富な実践事例を交えて詳解いたします。
既存の工場にIoTやAIを導入する際の手順、効率的・効果的なレイアウト設計、センサの選び方、データ収集の仕方、分析、活用、運用のポイントについて詳解いたします。

開催日

2021年8月23日(月) 10時00分～ 17時00分

修得知識

既存の工場にIoTやAIを導入する際の効率的、効果的なレイアウト設計のポイント
老朽化した既存の工場にIoTを導入する手順
センサの選び方、データ収集の仕方、分析、活用、運用のポイント

プログラム

第1部. 老朽化した古い設備のIoT化とデータの集め方、ポイント

(2021年8月23日 10:00〜12:00)

　製造業のIoT化の検討が進んでいますが、一番ネックとなるのは既存工場の20年以上前の老朽化した設備の利用が多い点です。センサーメーカーに外付けのセンサーからの情報収集の提案を依頼した所、高額な割に中途半端な対応の内容でトップからの合意が得られないとか、現場管理としてどんな視点で何をどの程度管理すると良いのか? 現場からの情報収集はどのように行えば良いのかわからないといった声を良くお聞きします。これらについて具体的な事例を交えながら解説していきます。特に便利な道具のデジタルからくりとしてRaspberry Piを活用した具体例をいくつかご紹介します。設備の稼働信号の収集事例については実際にデモをお見せしながら説明します。デジタル人材育成やセキュリティについても取り上げます。

製造業におけるIoT化の経緯と課題
1. IoT化の流れ
2. IoT化でよく失敗する例と原因
失敗しない既存ラインでのIoT化の進め方
1. IoT全体像
2. IoT化の手順
3. 現状可視化の手法
4. 課題の構造化
5. 7つのムダ排除の観点による導入ステップ
デジタルからくりRaspberry Piを活用した導入例
1. 設備からの稼働状況把握 (Raspberry Pi×センサー)
  - →生産管理指標によるカイゼンIoT
2. 工具在庫の物体識別 (Raspberry Pi×OpenCV)
  - →現場と手配のデジタル連携による在庫管理の強化
3. 生産日報のAI – OCR活用 (Raspberry Pi×Tesseract)
  - →アナログ→デジタル変換による人間系と情報系のハイブリットIoT化
IoT化を進めるための人材育成とセキュリティ対策
1. 工場IoT人材育成に必要なスキルと教育方法
  - 工場IoTスキル体系
  - 生産管理スキル体系
  - ITスキル体系
2. 工場IoTに必要なセキュリティ対策

質疑応答

第2部. 既存の工場へのIoT導入によるデータの統合、一元管理と効果的な活用の仕方

(2021年8月23日 12:45〜14:45)

　多くの既存工場の場合、機械や設備も古くいざIoT実装しようと思ってもデータの収集から管理、活用まで、どういう手順で手を付けていけばいいのかハードルも多く判らない場合が多い。
　本講座では、QCDEの観点から機械・環境・人・モノの情報を有効に活用する上で、基幹システムとのネットワーク連携、無線ネットワーク環境の特性を踏まえた適材適所の勘所からエッジサイドとクラウドサイドのデータ統合によるメリット、デメリットを含め、先行する事例を例示しながら目的と効果、課題解決のポイントについてご説明する。適切な情報管理の為のアイデア、気付きを得て頂ける機会になれば幸いである。

工場へのIoT・AI導入の基礎
1. 目的と手段、活用域の全体像
2. ものづくりデータとは?
IoT・AI導入のステップ
1. IoTシステムの実態とは?、PoCの位置づけ
2. IoT化のレベルと適用効果の範囲
3. 投資対効果の視点
適切なデータ収集の方法
1. どういうデータが必要か? センサーの選び方
2. データ量と処理能力の関係
3. ネットワーク選定の考え方
4. ネットワーク環境の構築方法
5. 工場現場におけるIoT活用と5Gとの関係
目的別データ収集、選定の仕方
1. データの蓄積、保管、分析について
2. データ統合、一元管理の留意点
3. エッジとクラウド、商用利用とオンプレ活用
4. 工場内でのセキュリティ対策について
工場内物流、調達、購買と連動したIoT
1. SCMとの連携、AR/VR/MRとの連動
2. もの/人/設備との連動
具体的な活用事例、適用事例

質疑応答

第3部. 既存工場へのロボット導入・活用による生産ライン自動化設計の実践

(2021年8月23日 15:00〜17:00)

　深刻化する製造業の人手不足の対応策としてロボットを活用した自動化の需要が高まっています。製造現場では、もっと多くのロボットが導入され、ロボットが活躍できるチャンスが多くあるにも関わらず安全性や操作性、費用対効果等々で導入に至っていないのが現状です。ロボットは、導入すればすべての問題が解決する万能選手ではありませんが、作業に見合った適材適所に導入することでその効果を最大限に引き出すことは可能です。
　本講座では、ロボットを活用した自動化の手法や考え方や自動化設備の設計ノウハウを習得し、また、ロボット導入する際の検討事例をもとに適正な台数を決めるポイントから自動化レイアウト設計の実践力を身に付けます。

ロボットの活用状況
1. ロボットの活用の実態
2. どんなところでロボットを活用するか
3. ロボットを導入する課題と対策
ロボットによる自動化の秘訣
1. ロボットの種類と選定のポイント
2. ロボットの役割と自動化のポイント
3. ロボットの導入台数削減のポイント
ロボットによる自動化設備の設計ノウハウ
1. 自動化に不可欠な自己完結型設備とは
2. 不良品を作らない流さない設備づくりとは
3. 止まらず故障しない設備にするためには
ロボット動作のシミュレーションと対策
1. ロボット台数の適正化検討

質疑応答

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講師

山田浩貢氏
株式会社アムイ

代表取締役
熊谷博之氏
Ridgelinez株式会社

Business Science Practice Senior Advisor
村山省己氏
TSF自動化研究所

代表

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主催

株式会社技術情報協会

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: 55,000円 (税別) / 60,500円 (税込)

複数名

: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 50,000円(税別) / 55,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 55,000円(税別) / 60,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

本セミナーは終了いたしました。

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開始日時		会場	開催方法
2026/2/26	FMEA / FTA / DRBFM (不具合未然防止) の基本と実践		オンライン
2026/2/26	AI・ロボットを活用した自律型材料研究開発		オンライン
2026/2/26	マテリアルズインフォマティクスの動向と少ないデータへの適用事例		オンライン
2026/2/27	原価計算の基礎と原価管理・原価低減のポイント		オンライン
2026/2/27	時系列データ解析の基礎と進め方のポイント		オンライン
2026/2/27	未知の不良や異常も検知する検査・センシング・モニタリングに適した人工知能		オンライン
2026/3/2	周辺視目視検査法による外観検査の上手な進め方	東京都	会場・オンライン
2026/3/2	サンプリング試験 (抜取検査) の全体像を把握し適切に設計・運用する具体的ノウハウ		オンライン
2026/3/2	未知の不良や異常も検知する検査・センシング・モニタリングに適した人工知能		オンライン
2026/3/2	マテリアルズインフォマティクスの動向と少ないデータへの適用事例		オンライン
2026/3/4	デザインレビュー (DR) の仕組み改善のポイント		オンライン
2026/3/5	実験計画法とタグチメソッドの基礎・実践		オンライン
2026/3/6	従来開発方法・実験計画法との比較で学ぶ品質工学 (タグチメソッド) 実践入門		オンライン
2026/3/6	実験計画法とタグチメソッドの基礎・実践		オンライン
2026/3/6	製品原価 & コスト計算の基礎と利益に結びつける戦略的活用方法		オンライン
2026/3/9	従来開発方法・実験計画法との比較で学ぶ品質工学 (タグチメソッド) 実践入門		オンライン
2026/3/9	医薬品製造におけるヒューマンエラー・逸脱・インシデンツ事例と未然防止策		オンライン
2026/3/10	実務に役立つQFD (Quality Function Deployment:品質機能展開) の基礎と活用に向けた具体的ポイント	東京都	会場・オンライン
2026/3/10	Pythonを用いた高分子材料の画像解析入門		オンライン
2026/3/10	スペクトル・イメージデータへの機械学習の応用		オンライン

発行年月
2025/5/30	AI、シミュレーションを用いた劣化・破壊評価と寿命予測
2024/10/31	少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発
2023/6/30	生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用
2023/6/30	加速試験の実施とモデルを活用した製品寿命予測
2022/12/31	機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集
2022/1/12	製造DX推進のための外観検査自動化ガイドブック
2021/10/25	AIプロセッサー
2021/10/25	AIプロセッサー (CD-ROM版)
2021/10/18	医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠
2021/7/30	マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例
2021/6/30	人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明
2021/6/28	AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向
2020/11/6	QC工程表・作業手順書の作り方
2020/8/11	化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート
2020/7/31	生体情報センシングと人の状態推定への応用
2020/4/30	生体情報計測による感情の可視化技術
2019/8/30	ヒューマンエラーの発生要因と削減・再発防止策
2019/1/31	センサフュージョン技術の開発と応用事例
2018/5/31	“人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用
2015/10/22	FMEA・DRBFMの基礎と効果的実践手法

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