技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

機械学習・ディープラーニングのための統計学入門

機械学習・ディープラーニングのための統計学入門

東京都 開催 会場 開催 PC実習付き

開催日

  • 2019年3月12日(火) 13時00分17時00分
  • 2019年3月13日(水) 10時00分16時30分

プログラム

 ディープラーニングをはじめとして機械学習は現在多くの企業・機関等で利用されつつあります。その背景には、RあるいはPythonに代表されるフリーのプラットフォームの利用が拡大しています。本セミナーではRに焦点をあて、Rの導入から機械学習のモデルの構築まで実習をふまえて取り上げます。4年以上にわたって工夫を重ねてきた内容で躓きやすい点をわかりやすく解説します。

1日目

  1. 機械学習とは?
    1. AIと機械学習の違いは?
    2. 教師あり学習と教師なし学習
    3. 機械学習の6つのパターン
    4. 機械学習を実現するプラットフォーム
    5. ディープラーニングと機械学習
    6. 機械学習の活用例
  2. 機械学習を行うために必要な統計の基本知識
    1. 平均、分散、標準偏差
    2. 正規分布、t分布
    3. 最小二乗法
    4. パーセプトロン
  3. R Studioの導入
    1. 四則演算
    2. ファイル入出力
    3. データ型
  4. 回帰分析・重回帰分析・ロジスティクス回帰分析
    1. 回帰分析
    2. 重回帰分析 (AIC)
    3. ロジスティクス回帰分析
    • 質疑応答

2日目

  1. クラスタリング分析
    1. 階層化クラスタリング
    2. k平均法
    3. モデルベースクラスタリング
  2. 次元削減
    1. 主成分分析
    2. 因子分析
  3. アンサンブル学習
  4. サポートベクターマシン
  5. アンサンブル学習
    1. バギング
    2. ブースティング
    3. ランダムフォレスト
  6. ディープラーニング
    1. 活性化関数
    2. 誤差関数
    3. CNN
    4. Kerasによるディープラーニング実習
    5. MNISTの文字認識実習
    6. 転移学習
    • 質疑応答

講師

  • 長橋 賢吾
    フューチャーブリッジパートナーズ株式会社
    代表取締役

会場

株式会社 技術情報協会
東京都 品川区 西五反田2-29-5 日幸五反田ビル8F
株式会社 技術情報協会の地図

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 60,000円 (税別) / 64,800円 (税込)
複数名
: 55,000円 (税別) / 59,400円 (税込)

持参品

  • 本セミナーはPCでの実習がございます。
  • 各自R/R StuduioをインストールしたノートPCをお持ちください。
  • 詳細はセミナーお申込み後に、ご連絡致します。

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、
    1名あたり 55,000円(税別) / 59,400円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 60,000円(税別) / 64,800円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 110,000円(税別) / 118,800円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 165,000円(税別) / 178,200円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。
本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/2/26 AI・ロボットを活用した自律型材料研究開発 オンライン
2026/2/26 実務に役立つ統計解析の基本と活用 オンライン
2026/2/26 生成AIによる特許調査・分析の現状と実務への適用 オンライン
2026/2/26 生成AIを活用した研究データ解析と可視化手法 オンライン
2026/2/26 マテリアルズインフォマティクスの動向と少ないデータへの適用事例 オンライン
2026/2/27 時系列データ解析の基礎と進め方のポイント オンライン
2026/2/27 医薬品開発における生存時間解析 オンライン
2026/3/2 サンプリング試験 (抜取検査) の全体像を把握し適切に設計・運用する具体的ノウハウ オンライン
2026/3/2 マテリアルズインフォマティクスの動向と少ないデータへの適用事例 オンライン
2026/3/6 Google Gemini3 plus×Workspaceで実現する生成AIによる統計解析・データ分析 オンライン
2026/3/9 ベイズ統計モデリングの基本的な考え方とモデルの立て方、結果の解釈 オンライン
2026/3/9 生成AIによる特許調査・分析の現状と実務への適用 オンライン
2026/3/9 AI外観検査の最新動向と導入、運用ポイント オンライン
2026/3/10 Pythonを用いた高分子材料の画像解析入門 オンライン
2026/3/10 スペクトル・イメージデータへの機械学習の応用 オンライン
2026/3/11 生成AIとPython/LangChainを活用した次世代AIエージェント構築ワークショップ オンライン
2026/3/12 Excelで始める実践データ分析 オンライン
2026/3/12 ICH新ガイドラインに対応する分析法開発と分析法バリデーションの基礎と実践 オンライン
2026/3/13 開発・生産現場で諸課題を解決に導くデータ駆動型手法 / ディープニューラルネットワークモデル / MTシステムの基礎と応用 オンライン
2026/3/13 分析法バリデーション 統計解析入門と分析能パラメータの計算法 オンライン

関連する出版物

発行年月
2024/10/31 少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発
2024/3/4 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2024/3/4 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書
2023/6/30 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用
2022/12/31 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集
2022/8/31 医療機器の設計開発における統計的手法とそのサンプルサイズ設定
2021/10/25 AIプロセッサー (CD-ROM版)
2021/10/25 AIプロセッサー
2021/10/18 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠
2021/7/30 マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例
2021/6/30 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明
2021/6/28 AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向
2020/12/30 実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス
2020/8/11 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート
2020/7/31 生体情報センシングと人の状態推定への応用
2020/4/30 生体情報計測による感情の可視化技術
2019/1/31 センサフュージョン技術の開発と応用事例
2018/5/31 “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用
2018/4/25 統計学的アプローチを活用した分析法バリデーションの評価及び妥当性
2017/5/10 分析法バリデーション実務集