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本セミナーでは、特許調査・明細書作成・中間処理において、生成AIを活用するプロセスと留意点について解説いたします。
また、具体的な事例を用いて、プロンプトと呼ばれる命令文の適切な与え方とポイントについて解説いたします。

本セミナーでは、特許調査・特許分析に生成AI・機械学習を導入することによる効率化・高精度化を目的として、AIによる高精度な「セマンティック検索」、膨大な公報を瞬時に読み解く「AI要約」、競合動向を可視化する「AIパテントマップ」など、ツールと利用の際の留意点を解説いたします。
また、自社技術の「新たな応用先」や「市場の空白領域 (ホワイトスペース) 」を探索し、技術マーケティングや新規事業開発に繋げる応用手法についても詳解いたします。
2日目の実践テクニック・応用編では、1日目の基礎編の内容を前提として、特許調査フローへの具体的なAI組み込みや技術マーケティングへの展開を詳しく扱います。

本セミナーでは、特許調査の基本について解説するとともに、モレが無くノイズが少ない検索式を立案するテクニックを紹介いたします。
さらに、事業を進めるうえで障害となる特許を無効化する「無効資料調査」のポイントについて解説いたします。
講義の中では、J-PlatPatに接続しながらのデモンストレーションを交えながら進めていきます。

本セミナーでは、特許調査・特許分析に生成AI・機械学習を導入することによる効率化・高精度化を目的として、AIによる高精度な「セマンティック検索」、膨大な公報を瞬時に読み解く「AI要約」、競合動向を可視化する「AIパテントマップ」など、ツールと利用の際の留意点を解説いたします。
また、自社技術の「新たな応用先」や「市場の空白領域 (ホワイトスペース) 」を探索し、技術マーケティングや新規事業開発に繋げる応用手法についても詳解いたします。
1日目の基礎編は、代表的な特許調査タスクの整理から、AI/機械学習の基本概念仕組みの理解や、知財・技術情報の調査における活用可能性や限界など、実践・応用に向けて必要な知識を基礎から整理いたします。
2日目の実践テクニック・応用編では、1日目の基礎編の内容を前提として、特許調査フローへの具体的なAI組み込みや技術マーケティングへの展開を詳しく扱います。

本セミナーでは、生成AIを効果的に活かしながら、知財業務で人が担うべき「目的設計」「分析設計」「価値創出」の手法を、演習と事例を通じて学びます。

本セミナーでは、無効理由を検討すべきタイミング、情報提供・異議申立・無効審判・無効の抗弁といった制度の概要と活用方法をわかりやすく解説いたします。
また、記載要件・新規性・進歩性など代表的な無効理由の判断ポイント、無効調査の進め方、審決例から学ぶ論理構成の留意点についても解説いたします。

本セミナーでは、研究開発に必要な知財業務について基礎から解説し、現状の知財業務をAI利用を前提とした知財業務へのアップデートのプロセスと留意点について詳解いたします。

本セミナーは、生成AIを活用して知財業務を効率化し、特許データ分析の新たな可能性を追求することを目的としております。
ChatGPT, Claude, Geminiを活用した知財業務の効率化方法と、特許データの高度な解析技術を紹介いたします。

本セミナーでは、特許調査の実務について基礎から解説し、機械学習による特許調査をデモを交えて解説いたします。

本セミナーでは、自社が勝つ為のパテントマップ作成方法の解説をはじめ、将来を見据えた事業を鳥瞰し、自社の勝てる開発戦略・知財戦略策定について解説いたします。

本セミナーでは、IPランドスケープを「特許情報と外部要因 (市場・規制・競合動向) を統合し、経営や研究開発の意思決定に活かすプロセス」と再定義し、全行程でChatGPT (Copilot含む) 、特に進化したGPT-5を最大限活用し、実演を交えながら、その場で構築するプロセスを体験いただきます。

本セミナーでは、特許情報調査分析の基本からはじめ、依頼者や事業に貢献するための価値創出フレームワークを、演習を通じて学びます。
生成AIは効率化ツールではなく、思考を高める協働ツールとして活用いたします。

本セミナーでは、研究開発部門の技術者・管理者の視点に立ち、検索や分析の手法論ではなく、具体的な有益性を実感していただき、実際に実務で使い始める手順、組織全体に活用を普及させるポイントについて解説いたします。