技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、画像局所特徴量 ( SIFT , HOG )と統計的学習手法(AdaBoost)・アサンブル学習法(Random Forests)の組み合わせによる物体認識について、基礎からわかりやすく解説いたします。
本セミナーでは、コンピュテーショナルフォトグラフィの基礎から解説し、光線空間の信号処理、画像処理、技術動向について詳解いたします。
本セミナーでは、安全運転支援に必要なセンシングアルゴリズムの基礎理論から、自動運転のような更に一歩先のシステムに必要な応用技術についてわかりやすく丁寧に解説を行います。
本セミナーでは、“逐次近似画像再構成法”の基礎について解説するとともに、コンピュータを用い投影の計測と画像再構成について実習を交えて詳解いたします。
本セミナーでは、パターン認識の基礎から解説し、 SVM の基礎、 SVM の応用例について詳解いたします。
本セミナーでは、拡張現実感 (Augmented Reality:AR) による次世代ディスプレイ技術の最前線について解説致します。
本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。
このセミナーでは、画質評価の基礎から解説し、各画質評価法の特徴、問題点について詳解いたします。
また、実際問題へ適用した場合の各画質評価法の性能比較について解説いたします。