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生成AIを活用した他社特許明細書の解釈と弱点の見つけ方

生成AIを活用した他社特許明細書の解釈と弱点の見つけ方

～生成AIを活用したクレーム構造の把握、無効理由や記載不備の仮説抽出 / 弱点をどのように見つけるか? 侵害回避設計の実践手法 / 人間の判断力とAIの網羅性を組み合わせた分析プロセス～
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    • 概要

    本セミナーでは、生成AIを実務に組み込み、競合他社の特許網を効率的に分析し、その技術的・権利的な「弱点」や「間隙」を特定する手法を体系的に解説いたします。

    配信期間

    • 2026年9月15日(火) 10時30分 ～ 2026年9月28日(月) 16時30分

    お申し込みの締切日

    • 2026年9月15日(火) 10時30分

    修得知識

    • 生成AIの基本から活用の現状まで
    • 特許調査業務における生成AIの活用法
    • 特許出願・権利化業務における生成AIの活用法
    • 知財戦略策定等の知財業務における生成AIの活用法
    • 生成AIを巡る主なリスクと対応

    プログラム

    　研究開発・知財実務において、他社特許明細書を正確に解釈し、その権利範囲と弱点を見極めることは、侵害リスクの回避と事業機会の確保に直結します。近年は生成AIの活用により、クレーム構造の把握、審査経過の整理、無効理由や記載不備の仮説抽出を高速かつ網羅的に行えるようになりました。
    　本講演では、明細書解釈の基本と勘所を解説するとともに、生成AIを用いた弱点抽出・侵害回避設計の実践手法を、AIの限界とリスクを踏まえて紹介します。人間の判断力とAIの網羅性を組み合わせた分析プロセスを提示し、研究開発部門と知財部門の意思決定の高度化に資する知識・スキルの習得を目指します。

    1. 生成AIと明細書解釈の基本スタンス
      1. 生成AIの役割と限界
      2. 活用の基本プロセスとリスク
        • ハルシネーション
        • 機密管理
        • 属人性低減
    2. 他社特許を解釈する前提
      1. 特許権の効力と侵害訴訟のリスク
      2. 実例における成功例・失敗例からの教訓
      3. 生成AIによる判例・リスクの把握
    3. 明細書解釈の前にすべきこと (事前分析)
      1. 現時点の有効性・審査経過・引用文献の確認
      2. 出願時と権利化後の内容比較、意見書での主張ポイントの確認
      3. 関連出願・パテントファミリーの把握
      4. 生成AIによる「事前分析パック」の自動作成
    4. 他社特許の権利範囲の把握 (クレーム解釈)
      1. 文言解釈の基本
      2. 拡大解釈 (均等論) と縮小解釈の考え方
      3. 明細書・審査経過を踏まえた権利範囲の確定
      4. 生成AIによるクレーム構造の分解と要素マッピング
    5. 他社特許の有効性の把握 (無効論)
      1. 新規性・進歩性の欠如
      2. 実施可能要件・サポート要件・明確性要件違反
      3. 生成AIによる無効理由の網羅抽出と先行文献仮説の生成
    6. 特許明細書の弱点の見つけ方
      1. 記載不備・開示不足・クレームと明細書の不整合の発見
      2. 用語の曖昧性・矛盾検出の着眼点
      3. 生成AIによる「弱点ハンティング」の実演的手法とプロンプト設計
    7. 特許侵害回避のための各種手法
      1. 予防/争いになる前/争いになった後の対応
      2. 警告状なしで突然訴えられた場合
      3. 生成AIによる侵害回避設計 (デザインアラウンド) の創出
    8. 人間とAIの協働プロセス (実践フレームワーク)
      1. AI出力の検証とファクトチェックの徹底
      2. 知財部門による最終判断と責任分界
    9. まとめ:生成AI時代の明細書解釈
      1. 解釈の本質は変わらない/変わるのは「速度」と「網羅性」
      2. 研究開発部門と知財部門の融合
      • 質疑応答
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    講師

    • 萬 秀憲 氏
      よろず知財戦略コンサルティング
      代表
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    主催

    株式会社 技術情報協会
    お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

    お問い合わせ

    本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
    (主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

    受講料

    1名様
    : 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
    複数名
    : 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

    複数名同時受講割引について

    • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
      • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
      • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
      • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
      • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 180,000円(税別) / 198,000円(税込)
      • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 210,000円(税別) / 231,000円(税込)
    • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
    • 請求書は、代表者にご送付いたします。
    • 他の割引は併用できません。

    アカデミック割引

    • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

    日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

    • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
    • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
    • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
    • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
    • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
    • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

    アーカイブ配信セミナー

    • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
    • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
    • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
    • 視聴期間は2026年9月15日〜28日を予定しております。
      ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
    • セミナー資料は別途、送付いたします。
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