生成AI×特許情報活用の実践

～分析設計・ツール活用・IPランドスケープによる提案接続まで～

オンライン開催

概要

本セミナーでは、特許情報分析の基礎とIPランドスケープの実践を、生成AI (ChatGPT・Claude・Gemini等) の活用方法について解説いたします。
生成AIを各工程に組み込んだ6段階の実践フローを仮想事例とともに紹介し、分析結果を経営提案・意思決定に接続する方法までを詳解いたします。

開催日

2026年7月31日(金) 13時00分～ 17時00分

修得知識

特許情報分析の基礎
生成AIを活用した分析設計・ツールの使い分け・プロンプトエンジニアリング・品質設計
IPランドスケープの失敗パターン
分析結果を事業戦略の提案や意思決定に接続するための実践フロー

プログラム

　特許情報分析は、技術動向の把握や競合分析、新規事業探索など、事業戦略を支える重要な活動です。一方で、情報量の多さや分析工数の大きさ、分析結果を提案につなげる難しさから、十分に活用しきれていないケースも少なくありません。
　本講演では、特許情報分析の基礎とIPランドスケープの実践を、生成AI (ChatGPT・Claude・Gemini等) の活用を軸に一気通貫で解説します。前半では、特許情報の読み解き方、分析フローの設計、主要生成AIツールの特徴と使い分け、プロンプトエンジニアリングと品質設計の考え方を扱います。後半では、IPランドスケープが失敗する典型パターンを整理した上で、生成AIを各工程に組み込んだ6段階の実践フローを仮想事例とともに紹介し、分析結果を経営提案・意思決定に接続する方法までをお伝えします。
　生成AIを「万能な答えの装置」ではなく「思考と探索を拡張する装置」として正しく位置づけ、少人数でも再現可能な特許情報活用の実務設計を持ち帰っていただくことを目指します。

はじめに
1. 講師紹介
2. 本セミナーの目的とゴール
特許情報分析とは
1. 特許情報分析の基本と特許情報の読み解き方
2. 特許情報分析の活用ケースと部門別活用ステージ
3. 特許情報分析フロー (目的設定〜プレ分析〜現状分析)
4. 仮想事例:市場の技術トレンド把握 (水素燃料電池)
5. 事業戦略立案フレームワークと特許ポートフォリオ
IPランドスケープの概要
1. IPランドスケープとは・定義・知財ガバナンスとの関係
2. 公開事例と生成AI活用事例
3. 対象ケース
  - 既存事業強化
  - 用途探索
  - 新規事業探索
  - アライアンス先探索等
生成AIの基本と特許情報分析への活用
1. 生成AIの基本概要と主要ツール比較
  - ChatGPT
  - Claude
IPランドスケープが失敗する理由と生成AIによる克服
1. 失敗の典型パターン
  - 目的不明確
  - 事業理解の浅さ
  - 次アクション未接続等
2. 生成AIを組み込むことで失敗をどう減らせるか
3. IPランドスケープに生成AIを活用するメリット
  - 初速
  - 情報幅
  - プレ分析
  - 戦略整理
  - 提案作成
特許分析を支援する汎用生成AIツールとその使い分け
1. 特許情報分析フロー×生成AIツールのマッピング
2. ChatGPT活用例
  - 論点整理
  - テキストマイニング
  - 共起ネットワーク
  - BCGマトリクス等
3. Claude活用例
  - ダッシュボード
  - ビジネスモデルキャンバス
4. NotebookLM活用例
  - RAGによるフレームワーク分析
5. Gemini活用例
  - AI関数による分類付与
AI-in-the-Loop – 人間×AIの協働設計
1. AI-in-the-Loopとは何か
2. 人間が担う役割とAIが担う役割
3. 運用で外してはいけない点
プロンプトエンジニアリングと品質設計
1. プロンプトエンジニアリングの基本原則と迷信
2. データ分析視点のプロンプト設計
  - 構造化出力
  - RAG
  - Few-shot
3. 「一気に出力」が品質を壊す – Chain of Thoughtの考え方
4. 「品質は工程で作り込む」 – 工程ごとの品質確定設計
5. リスクレベルに応じた生成AIの使い分け
【実践編】生成AI×IPランドスケープ実践フロー (6段階)
1. 目的設定・問いの設計
2. 調査設計・母集団形成
3. プレ分析 (ランドスケープ俯瞰)
4. 現状分析 (深掘り分析)
5. 戦略の方向性整理
6. 提案・意思決定への接続
仮想事例
1. 半導体企業A社×飲料メーカーのアライアンス
2. Visionalの生成AIを活用した新事業探索
分析から提案に変える方法
1. ファクト→示唆→提案→次アクションの変換
2. エグゼクティブサマリーの作り方
3. 良い成果物と悪い成果物の違い
組織に実装するには
1. 依頼・受託構造とKPIの設計
2. 運用ルール・レビュー体制・企業事例
【余談】アイデア創出と生成AI
1. アイデア創出手法と多空間デザインモデル×生成AI
2. 自社技術を活用したテーマ創出フロー・事例
まとめ

質疑応答

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主催

株式会社 R&D支援センター

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お問い合わせ

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受講料

1名様

: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

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複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
お申し込み前に、 Zoomのシステム要件とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2026年8月3日〜17日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。

本セミナーは終了いたしました。

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開始日時		開催方法
2026/10/27	AI活用によるイノベーション創造理論プログラム	オンライン
2026/10/28	研究開発者・技術者のための因果推論入門	オンライン
2026/10/28	特許実務の理解と、他社特許分析・自社の研究開発・特許出願への活かし方	オンライン
2026/10/28	マテリアルズ・インフォマティクスの実践のためのデータの生成・蓄積・活用方法	オンライン
2026/10/28	共同研究開発における契約実務と留意点	オンライン
2026/10/28	製造現場における画像処理AIの活用と内製化のポイント	オンライン
2026/10/28	研究開発 (R&D) のためのデータ解析実践	オンライン
2026/10/29	伝熱の基礎とExcelによる熱計算演習講座	オンライン
2026/10/29	半導体製造プロセスと機械学習・深層学習 (AI) の活用	オンライン
2026/10/30	技術者・研究者のための成果につながるR&Dテーマの選び方	オンライン
2026/10/30	抗体医薬品における特許戦略 (アミノ酸配列の特定範囲、機能的クレーム有効性など) と侵害回避・特許調査方法	オンライン
2026/10/30	生成AIの活用を含めた費用対効果評価	オンライン
2026/10/30	諸外国における数値限定発明、パラメータ発明の特許要件と出願のポイント	オンライン
2026/10/30	CMOSイメージセンサの基礎講座	オンライン
2026/10/30	研究開発におけるKPI (重要業績評価指標) の設定と生成AI活用	オンライン
2026/11/2	メディカルライティングに役立つAI活用・プロンプト設計の工夫	オンライン
2026/11/2	伝熱の基礎とExcelによる熱計算演習講座	オンライン
2026/11/2	技術者・研究者のための成果につながるR&Dテーマの選び方	オンライン
2026/11/2	IPランドスケープにおける知財情報の分析と戦略策定への落とし込み方、伝え方	オンライン
2026/11/2	CMOSイメージセンサの基礎講座	オンライン

発行年月
2011/8/25	ボイラー技術開発実態分析調査報告書
2011/8/20	キャノン (2011年版) 技術開発実態分析調査報告書
2011/8/10	ごみ焼却技術開発実態分析調査報告書
2011/8/5	ポリスチレン技術開発実態分析調査報告書
2011/7/25	ビール4社技術開発実態分析調査報告書
2011/7/15	菓子技術開発実態分析調査報告書
2011/7/10	抗癌剤技術開発実態分析調査報告書
2011/7/5	カーナビゲーション (2011年版) 技術開発実態分析調査報告書
2011/6/30	医療機器技術開発実態分析調査報告書
2011/6/15	トヨタ、ホンダ、日産3社技術開発実態分析調査報告書
2011/6/10	ガス3社技術開発実態分析調査報告書
2011/5/25	事務用品・什器備品12社技術開発実態分析調査報告書
2011/5/20	セメント業界5社技術開発実態分析調査報告書
2011/5/15	日立グループ11社技術開発実態分析調査報告書
2011/4/25	2011年版フレキシブル電子デバイス技術開発実態分析調査報告書
2011/4/20	印刷機技術開発実態分析調査報告書
2011/4/15	大手合成繊維7社技術開発実態分析調査報告書
2011/4/10	日本電気 (NEC) 技術開発実態分析調査報告書
2011/3/25	バイオ燃料技術開発実態分析調査報告書
2011/3/20	有機EL (2011年版) 技術開発実態分析調査報告書

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