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Pythonデータ分析実践講座 (入門編)

Pythonデータ分析実践講座 (入門編)

~実務で成果を出すためのデータ分析と機械学習モデル作成の重要ポイント~
オンライン 開催
本セミナーは、申し込みの受け付けを終了いたしました。

アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2026年5月22日〜6月5日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2026年6月3日まで承ります。

概要

本セミナーでは、実際の業務で活用されているデータ分析技術を題材に、予測モデル作成の考え方や、モデルの精度・妥当性の判断、データの扱い方、結果の解釈をわかりやすく解説いたします。

配信期間

  • 2026年5月22日(金) 10時30分2026年6月5日(金) 16時30分

お申し込みの締切日

  • 2026年6月3日(水) 16時30分

修得知識

  • 決定木の得手不得手の理解と実装
  • 過学習を防いでのパラメータチューニング
  • リークについて
  • 予測モデルのビジネス応用時の注意点
  • 特徴量作成

プログラム

 実際の業務で活用されているデータ分析技術を題材に、特に機械学習を用いた予測モデルを作成する際に重要となる考え方やポイントを重点的に学びます。現在では、データを入力すれば自動的に予測モデルが生成されるツールも多く登場しており、以前よりも手軽に機械学習を扱えるようになりました。しかし、単にデータを渡して結果を得るだけの“丸投げ”の使い方では、実務の現場で本当に役立つ「使える」モデルを構築することはできません。モデルの精度や妥当性を判断する視点、データの扱い方、結果の解釈など、実務で成果を出すためにはいくつかの重要なポイントがあります。
 本講座では、そうした実務に耐えうる予測モデルを構築するための基本的な考え方や進め方を、具体的な視点とともにわかりやすく紹介します。なお、本講座は1日で学ぶ形式のため、内容は入門的な位置づけの導入編となっていますが、実務を意識した実践的な視点を身につけることを目的としています。

  1. Python入門
    1. Pythonの基礎
    2. Pandasの基礎
  2. モデルの精度評価
    1. ROC曲線とAUC
  3. 決定木
    1. 決定木の概要
    2. 決定木の得手不得手
    3. 演習
  4. 過学習
    1. 過学習について
    2. ホールドアウト法
    3. クロスバリデーション法
    4. 演習
  5. リークとビジネス応用の注意点
    1. リークについて
    2. ビジネス応用の注意点
    3. ROC曲線の使い方

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。

  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

アーカイブ配信セミナー

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年5月22日〜6月5日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
本セミナーは、申し込みの受け付けを終了いたしました。

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