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生成AIを活用した医薬品市場分析と患者数/売上予測・事業性評価

生成AIを活用した医薬品市場分析と患者数/売上予測・事業性評価

～文献・公開データの効率的収集から予測モデル構築まで～
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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2026年3月26日〜4月5日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2026年4月3日まで承ります。

概要

本セミナーでは、医薬品のマーケティングについて取り上げ、生成AIを活用した医薬品市場分析・患者数/売上予測の実務プロセス、文献・公開データを基に説明可能な予測モデルを自社内で構築するための実務について詳解いたします。

開催日

  • 2026年3月16日(月) 10時00分 ～ 16時15分

プログラム

第1部 医薬品市場情報の収集、患者数予測の効率化とChatGPTの活用事例

(2026年3月16日 10:00〜12:00)

　医薬品市場情報の収集や患者数予測は、さまざまなデータの整理・解釈を必要とし、時間と労力を要する業務である。
　本講演では、生成AIであるChatGPTを活用することで、これらのプロセスをどのように効率化し、精度向上につなげられるかを解説する。データの構造化や前処理、仮説構築、計算補助などの実務で役立つ活用法を具体例とともに紹介し、患者数予測から市場・売上予測への展開方法、さらにAI活用時の留意点についても触れ、日々の分析業務にAIを効果的に取り入れるための実践的な視点を提供する。

  1. 医薬品市場情報の収集とChatGPTの活用
    1. 市場情報収集における課題
      • 非構造データの多さ
      • 情報の分散
    2. ChatGPTによる情報整理・要約・比較の効率化
    3. エビデンスや定義の確認作業
  2. 生成AI・ChatGPTの基礎と医薬品情報分析への応用
    1. 生成AIの特徴と従来型AIとの違い
    2. ChatGPTの解析支援機能
      • 仮説生成
      • 計算補助
      • 文章構造化など
    3. RWD、文献レビュー、業界情報の活用事例
  3. ChatGPTによる患者数予測プロセスの効率化
    1. 患者数推計の基本的な考え方と必要なデータ項目
      • 罹患率
      • 人口統計
      • 治療対象定義など
    2. AIによるデータの構造化や前処理支援
    3. 欠損値、地域差、治療対象集団の設定の注意点
    4. ChatGPTを利用した簡易推計と仮説立案の方法
      • 例
        • 前提条件の比較
        • 感度分析
        • 補助計算
  4. ChatGPTを用いた患者数予測プロンプト実践 (デモ)
    1. プロンプト設計の基本 (目的 → 前提 → 手順 → 出力形式)
    2. 入力例と出力例の比較で分かるプロンプトの改善ポイント
    3. ChatGPTの「補助的推計」の限界と留意点
  5. マーケットアクセス・戦略立案への応用
    • 質疑応答

第2部 生成AIを活用した文献の調査と情報整理

(2026年3月16日 13:00〜14:30)

　AIが持つ変革的な潜在力は、研究プロセスのあらゆる段階を根本的に再構築しつつあり、その影響は学術コミュニケーション全体に拡大しています。特に生成AIは、膨大な文献の探索・要約・比較を短時間で行うことで、研究者が本来注力すべき思考、分析、仮説構築といった高度な知的活動により多くの時間を割ける環境づくりに寄与しています。

  1. 研究におけるAI活用の最新動向
  2. エルゼビアのAIツール開発の取り組み
  3. エルゼビアの最新AIツールの概要と活用シナリオ
  4. 実演:文献検索・要約等の基本機能
  5. 実演:Deep Researchの研究計画立案への活用
  6. 実演:信頼を得るための取組み
  7. リスク1:ハルシネーションへの対応
  8. リスク2: バイアスや著作権などの留意点
  9. 今後の展望
  10. まとめ
    • 質疑応答

第3部 生成AIによる売上予測・事業性評価モデルの構築

(2026年3月16日 14:45〜16:15)

　医薬品の新規ビジネスは、近年、希少疾患領域へシフトしてきている。医薬品企業にとって、希少疾患領域は、患者数が少ないことや、臨床知見・疫学データも限定的で、社内に専門人材も少なく、事業性評価を、自信をもって行うことが難しい。また、社内のベテランの定年退職などによる世代交代を進んでおり、自社が得意とする疾患領域においても、若い世代が知見を蓄積していくニーズは高い。
　このような状況下、これまでの事業性評価は、なんとか担当者が限られた時間で疾患知識を身につけた上で行なったり、大型品であれば外部のコンサルタントに委託したりすることも多かったが、最近は生成AIを活用して、短期に自社で領域知見を習得し、事業性評価を行おうという機運が高まっている。
　最近は、生成AIを使わずに1日を過ごすことはほぼない。しかしながら、その使い方はGoogle検索の高機能版のようなものがまだ多く、自社で事業性評価を行おうとしても、プロンプトも複雑になり、どのように進めていいかわからないことも多い。他方、生成AIには、多くの機能が存在し、使い方を覚えれば極めて効率的に、医薬品の売上予測や事業性評価を行うことが可能である。
　本講座では、医薬品ビジネスの事業性評価の方法論の基礎をおさらいした上で、特定の目的に合わせて生成AIのGPTをカスタムできるGPTsを用いてどのように事業性評価を行うかを紹介する。

  1. 事業性評価の基礎 (おさらい)
    1. 売上予測:想定薬価と患者数
    2. マクロ環境の考慮
      • 競合製品、後発品の動向
      • 薬価改定
    3. 自社の製品戦略の考慮
  2. 生成AIの基礎
    1. 基本的な仕組み
    2. ハルシネーション
    3. セキュリティ
    4. ユーザーが身につけるべきスキル
  3. カスタム生成AI (GPTs) の使った事業性評価
    1. 使い方
    2. 事業性評価モデルの構築
    3. GPTsを使った事業性評価の例題
  4. 生成された事業性評価結果の検証
    1. 生成AI評価の限界
    2. 人が判断すべき部分
  5. 補足:生成AIを使った働き方の将来
    • 質疑応答
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講師

  • 大西 佳恵 氏
    クリエイティブ・スーティカル 株式会社
    日本代表
  • 柿田 佳子 氏
    エルゼビア・ジャパン株式会社 A&Gソリューション
    バイスプレジデント
  • 前田 琢磨 氏
    ハッシュピーク株式会社
    代表取締役
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主催

株式会社 技術情報協会
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
  • 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
    • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 180,000円(税別) / 198,000円(税込)
    • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 210,000円(税別) / 231,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

  • 「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

  • セミナー資料は、郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年3月26日〜4月5日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナー資料は別途、送付いたします。
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