技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、イメージセンサの基礎技術から解説し、イメージセンサの最新技術動向、カメラシステムの最新技術、コンピューテイショナルイメージングや新しい三次元撮像等とその応用技術について詳解いたします。
(2025年11月12日 9:30〜11:30)
CMOSイメージセンサの基礎から最新技術の中から、理解し扱う上で必要な普遍的な基礎技術を解説します。加えてイメージセンサ独特の性能評価技術の初歩についても学びます。
ー撮像技術がデジタルとの融合≪3D、DX≫、 高性能、異次元、異能へと進化するー
(2025年11月12日 12:30〜17:30)
撮像技術が劇的に進化中だ。本セミナーは、その劇的変化をセンサとシステムの両面から紹介し、近未来の撮像技術を鳥瞰する。CMOSセンサの基礎技術をおさえた上で、だ。
進化の鍵は3Dと、DX=デジタル進化。 センサ3Dの代表例は3D積層センサ。センサDXの代表例はスマホ用高性能画素余り時代の撮像法で、4倍の画素で4つの機能を担う。センサ3D+DXには複数の画素出力がデジタル値のセンサがある。DPSは理想的高性能で近未来の旗手候補。SPAD:フォトン1個を撮るフクロウ越えの超高感度、LiDAR:コウモリ式3D測距、EVS:恐竜式網膜=変化を撮る、など。
カメラ3D+DXのオモシロ例は少数派だがライトフィールドカメラ。実体3D撮像や単板多色撮像を実現。 カメラDXの代表例は究極のスマホ対一眼カメラの下剋上。 あの小さな部品カメラが巨大な35mmセンサを画質で上回る戦略は集団戦法。司令塔は二百億トランジスタのプロセサ。これらは、カメラモジュールと高性能プロセサで実現されるエンベッデドビジョン=機器組込み型知能カメラの代表例で、撮像技術の進化の象徴である
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| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/5/26 | 外観検査の自動化におけるAI活用の実際 | オンライン | |
| 2026/5/26 | 自動運転に向けたカメラ・LiDAR技術・センサフュージョン技術 | オンライン | |
| 2026/5/28 | CMOSイメージセンサーの基礎とイメージング技術の最新動向 | オンライン | |
| 2026/6/2 | 機械学習を用いた画像認識技術の基礎とその応用 | オンライン | |
| 2026/6/4 | 外観検査の自動化におけるAI活用の実際 | オンライン | |
| 2026/6/9 | AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法 | オンライン | |
| 2026/6/11 | AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法 | オンライン | |
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| 2026/6/24 | AI性能を最大化するための設計・評価・改善手法 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2005/11/25 | デジタル写真の画質評価 |
| 2004/3/12 | 次世代動画像符号化方式 MPEG4 AVC/H.264 |
| 2003/6/27 | ニューアルゴリズムによる画像処理システム事例解説 |
| 2003/6/26 | デジタル写真システム |
| 2003/2/5 | JPEG2000符号化方式解説 |
| 2002/3/15 | MATLABプログラム事例解説Ⅴ マルチメディア画像処理 |
| 2001/1/31 | 次世代画像符号化方式:JPEG2000 |
| 2000/8/10 | 実践 ディジタルカラー画像の設計と評価 |
| 2000/8/1 | 電子写真プロセス技術 |
| 2000/3/31 | CCD/CMOSイメージセンサ技術 |
| 1995/3/1 | インタラクティブ・ディジタル・テレビ技術 |
| 1992/2/1 | 画像符号化標準と応用技術 |
| 1991/11/29 | カラーイメージスキャナ設計技術 |
| 1990/5/1 | カラーハードコピー画像処理技術 |
| 1990/2/1 | 色彩再現の基礎と応用技術 |
| 1989/7/1 | 映像機器におけるディジタル信号処理技術 |
| 1987/11/1 | デジタルシグナルプロセッサの基礎と応用 |
| 1986/11/1 | デジタル・カラー複写機の開発 |