技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーは、時系列データの前処理、多変量を含めた時系列データからの特徴抽出、これらの解析手法に加え、機械学習を活用した予測モデルの適用について、Pythonを使用した解析の演習を交えて解説いたします。
近年、センサ技術の発展により、さまざまな分野で高頻度・高精度な時系列データを取得できるようになった。これに伴い、膨大なデータをどのように処理し、解析するかが重要な課題となっている。このデータを適切に処理・解析しなければ、有効活用できない。現在と過去の情報から将来の情報を予測することは、設備の予知保全や異常検知、商品の需要予測、または交通量の予測等の多くの場面で求められている。
本講演は、時系列データの前処理、多変量を含めた時系列データからの特徴抽出、これらの解析手法に加え、機械学習を活用した予測モデルの適用について紹介する。実際に、プログラミング言語Pythonを使用した解析の演習を行う。
特に、時系列データの前処理、特徴抽出・エンジニアリング、機械学習による予測・異常検知、実際の適用事例に焦点を当てる。時系列データに潜在している重要な情報を、可能な限り取り出し、実用的な知見を得ることを目的としたい。
Pythonを使用した演習では、「Google Colab」を使用しますので、Googleアカウントのご準備をお願いいたします。
演習で使用するテンプレートファイルとデータは資料と一緒に配布する予定です。
別途インストールが必要なものがございますが準備中ですので、あらためてご案内いたします。
教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2025/8/28 | ChatGPTを使ったPythonプログラミングの実践講座 | オンライン | |
2025/8/28 | 多目的最適化の基礎と応用 | オンライン | |
2025/8/29 | 体表面から得られる生体情報の基礎と計測技術および解析精度向上・低消費電力化への取組 | オンライン | |
2025/9/9 | AIを活用した感性評価と製品設計・マーケティング戦略 | オンライン | |
2025/9/16 | 自動運転・運転支援のためのミリ波レーダの基礎と車載応用、走行環境認識技術 | オンライン | |
2025/9/17 | ディジタル信号処理による雑音・ノイズの低減/除去技術とその応用 | オンライン | |
2025/9/17 | 自動運転・運転支援のためのミリ波レーダの基礎と車載応用、走行環境認識技術 | オンライン | |
2025/9/28 | Vision Transformerの仕組みとBEV Perception | オンライン | |
2025/12/19 | 未知の異常も検知する製造業向け人工知能技術MTシステムの基礎および適用事例 | オンライン |
発行年月 | |
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2011/9/2 | '12 HDD・関連市場の将来展望 |
2010/6/3 | 実戦 ディジタル信号処理 |
2006/4/14 | 詳解 高周波通信用フィルタ設計手法 |
2001/9/28 | MATLABプログラム事例解説Ⅱ アドバンスド通信路等化 |
2001/9/11 | MATLABプログラム事例解説Ⅰ 音声通信 |
2001/7/19 | MATLABプログラム事例解説Ⅳ SAWフィルタ |
2001/7/17 | MATLABプログラム事例解説Ⅲ アレーアンテナ |
1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |
1991/1/1 | HDDの基礎 |
1989/7/1 | 映像機器におけるディジタル信号処理技術 |
1989/2/1 | 光記録における信号処理技術 |
1987/11/1 | デジタルシグナルプロセッサの基礎と応用 |
1986/1/1 | ディジタル磁気記録技術 |