技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
本セミナーでは、生成AIを活用した効率的な学習データ作成の手法・実践ノウハウ、異常検知におけるデータ前処理・特徴抽出のポイント、製造業で生成AIを活用するためのベストプラクティス・応用事例の理解、生成AI導入に伴うリスク・その対策方法について、事例を交え実践的に解説いたします。
本講義のテーマである「製造業における異常検知×生成AI」は、これからのスマート工場において非常に重要な意義を持ちます。近年、製造現場のIoT化によって取得できるデータが飛躍的に増大・複雑化し、従来の手法だけでは早期発見が難しい異常も発生しています。そこで注目されるのが生成AIの力です。生成AIを用いて希少な不良パターンを人工的に作り出し学習データを充実させることで、AIモデルの異常検知精度を飛躍的に向上させ、生産ラインの品質向上やダウンタイム削減に繋げることが可能になります。
本講義では、こうした最新技術の原理から具体的な活用方法までを体系的に学ぶことで、受講者の皆様が現場で生成AIを活用できる実践的な知識・スキルを身につけることを目指しています。異常検知の専門知識とAI技術を融合し、新たな価値創出に挑戦する力を養っていただきたいと考えています。講義を終えた後には、ぜひ今日学んだことを職場での課題解決に役立ててください。皆様の現場でのイノベーションの一助となることを願っています。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2020/3/24 | リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ - |
| 2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
| 2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
| 2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |