技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、R&D部門のデータ共有、利活用の実情から解説し、データ共有・利活用状況を改善するために必要な方策に関して、電子実験ノートを導入する際に必要な要件及び、各個人に必要な意識改革や会社としての体制づくり等を説明いたします。
(2024年5月14日 10:00〜11:30)
新素材を創出する探索研究では、あつかう材料の種類が豊富で、実験データや計算ツールも多種多様である。研究所全体でマテリアルズ・インフォマティクス (MI) の活用やデータ駆動型研究を目指すには、部署単位や担当者ごとに異なるデータの記録を定型データとして入力・蓄積し、また機械学習などの計算手法をツール毎ではなく共通の仕組みで使えることが重要である。
本講演では、材料研究での一般的な課題を確認し、製薬研究を例に商用パッケージソフトを活用したインフォマティクス基盤構築について説明する。
(2024年5月14日 12:15〜13:45)
研究・開発業務では、実験に用いる多種多様な資材、実験で得られる膨大なデータ、参考文献や分析報告書などの文書類といった、さまざまな情報を扱います。これらを適切に管理して活用することは、研究・開発を効率的に行ううえで極めて重要です。
本講演では、創薬研究を例にとり、多種多様な情報をクラウド型研究情報管理システムで統合的に管理して利用することのメリットを説明するとともに、実際のクラウド型研究情報管理システム製品を紹介します。
(2024年5月14日 14:00〜15:30)
マテリアルズインフォマティクスや生成AI等の普及・進化によって、研究・実験データに求められる要件、即ちその存在価値や在り方は大きく変化しています。また、生成したビッグデータの活用についても、従来のデータ管理及びデータハンドリング方法ではその価値を充分に活かすことができません。
本講演ではコニカミノルタにおけるこれらの課題解決の考え方とアプローチについて、外部動向と共にご紹介致します。
(2024年5月14日 15:45〜17:45)
IoTやAIの普及により、製造工程以降のデータ利活用は急激に進展しています。一方、公的研究機関であれ、民間企業であれ、R&D部門におけるデータの取り扱いは属人的なままであり、研究の信頼性が阻害されたり、効果的なデータの利活用がほとんど進んでいないのが実態です。R&D部門は技術の源泉であり、データを精緻に管理して効果的に利活用する、つまりデータ分析・AI化を行うことは、今後の競争力にとって不可欠です。
本講演では、まず、R&D部門のデータ共有、利活用の実情をお話しさせていただきます。 次に、データ共有、利活用状況を改善するために必要な方策について説明します。具体的には、データ共有、利活用システムに必要な要件について紹介し、システムの導入、運用時の陥りがちな落とし穴を回避するために必要なプロジェクトチームの要件等を説明させていただきます。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/7/30 | 研究者・開発者の能力を拡張するための機械学習と材料DXへの展開 | オンライン | |
2024/7/30 | 回帰モデルを用いた化学データの特性予測と実験条件探索 | オンライン | |
2024/7/30 | マテリアルズ・プロセスインフォマティクスの基礎とポリマー材料設計への応用 | オンライン | |
2024/8/1 | ブロックチェーン・暗号技術を用いた安全な医療データ共有システムの可能性 | 東京都 | 会場・オンライン |
2024/8/1 | ニューラルネットワークを用いた3次元モデリング/自由視点画像生成 | オンライン | |
2024/8/2 | マテリアルズインフォマティクスの主幹となる計算科学シミュレーション | オンライン | |
2024/8/2 | マテリアルズ・プロセスインフォマティクスの基礎とポリマー材料設計への応用 | オンライン | |
2024/8/5 | JR西日本グループ 株式会社 TRAILBLAZERのデジタル戦略 | 東京都 | 会場・オンライン |
2024/8/6 | 新規事業テーマ発掘への生成AI活用とコア技術との組み合わせ方 | オンライン | |
2024/8/6 | 長期的視点で高収益を実現するための 「市場・製品・技術ロードマップ作成」の全体プロセスと具体的手法 | オンライン | |
2024/8/6 | FUSION360の基本機能でもわかるCAEの勘所 | オンライン | |
2024/8/7 | ビジネスモデルの本質理解、分析と設計・活用法 | オンライン | |
2024/8/8 | 回帰モデルを用いた化学データの特性予測と実験条件探索 | オンライン | |
2024/8/9 | 労働生産性向上による人手不足解決方法 | オンライン | |
2024/8/19 | ビジネスモデルの本質理解、分析と設計・活用法 | オンライン | |
2024/8/20 | 革新的な研究開発テーマを継続的に多数創出する方法とその体系的・組織的な仕組みの構築 | オンライン | |
2024/8/20 | AIやMIを用いた接着接合部の密着性解析・強度予測・その活用 | オンライン | |
2024/8/21 | 電子実験ノートの導入と共有・利活用ノウハウ | オンライン | |
2024/8/23 | ChatGPTによる丸投げ統計解析 | オンライン | |
2024/8/26 | 設計標準化の基本と効果的な進め方 | オンライン |
発行年月 | |
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2024/1/12 | 世界のマテリアルズ・インフォマティクス 最新業界レポート |
2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |
2023/10/31 | 出口戦略に基づく研究開発テーマの設定と事業化への繋げ方 |
2023/4/28 | ケモインフォマティクスにおけるデータ収集の最適化と解析手法 |
2022/8/31 | 研究開発部門と他部門の壁の壊し方、協力体制の築き方 |
2022/4/28 | 研究開発部門へのDX導入によるR&Dの効率化、実験の短縮化 |
2022/4/28 | プラントのDX化による生産性の向上、保全の高度化 |
2022/1/13 | DXを未来のビジネスに結びつけるための情報収集利活用ノウハウ |
2022/1/12 | 製造DX推進のための外観検査自動化ガイドブック |
2021/10/29 | “未来予測”による研究開発テーマ創出の仕方 |
2021/8/31 | 研究開発の "見える化" によるR&Dテーマ評価、進捗管理と進め方 |
2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
2021/3/31 | 研究開発テーマの評価と中止/撤退判断の仕方 |
2020/12/30 | 実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス |
2020/10/30 | 研究開発者のモチベーションの高め方と実践事例 |
2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
2020/8/1 | 材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線 |
2019/1/31 | マテリアルズ・インフォマティクスによる材料開発と活用集 |
2018/12/27 | R&D部門の“働き方改革”とその進め方 |