技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、AI・ロボットを活用して短時間で大量の実験データを取得する方法、研究者の技量や経験・勘に頼らない効率的な実験等、研究効率を飛躍的に高めるDXの導入方法と運用の仕方について具体的な事例を交えて詳解いたします。
(2023年5月15日 10:00〜11:30)
この数年急速に材料開発にマテリアルズインフォマティクス (MI) が導入され始め、掛け声が先行したフェーズから、開発現場のメンバーが身をもって実践するフェーズに移行しつつある。普及・啓蒙を加速し開発プロセスを変革するにあたって、より実戦的な活用を個々が体得していく必要がある。
本セミナーでは、コニカミノルタにおけるマテリアルズインフォマティクス普及の取り組み、その過程における課題克服について、事例を交えながらマテリアルズ・インフォマティクス初学者の目線で紹介したい。
(2023年5月15日 12:15〜13:45)
この10年ほどの間で、マテリアルズインフォマティクス (MI) による材料開発が急速に加速している。日本で着目を集めるきっかけとなった出来事としては、2011年に米国で開始された「マテリアルゲノム計画」があげられる。その時点で、弊社ではマテリアルズ・インフォマティクス研究が進んでいない状態であり、このままでは材料開発の分野で競争に遅れるとの危機感を持った。そのような状況下で、弊社研究所でマテリアルズ・インフォマティクスを立ち上げる必要があると考え、私はその導入を任された。取り組み初期の段階から、一研究所で進めては上手くいかないと悟り、ボトムアップ的に他研究所も巻き込んで進める必要があると考えた。
本セミナーでは、取り組み初期での「チーム編成や人材育成で苦労した点」や「マテリアルズ・インフォマティクスを利用した具体的な応用例」に関して紹介する。
(2023年5月15日 14:00〜15:30)
研究者による経験や勘に基づいて行われていた従来の材料設計に対して、AI活用による材料開発スキームがなぜ必要になってきているかという背景を説明する。その際、化学や材料化学に関する専門知識を生かすだけでなく、マテリアルズインフォマティクスなどのデータ駆動型サイエンスの技術を活用することの重要性を示す。その上で、ベースとなるデータの構築と、機械学習・深層学習の手法について具体例を挙げて紹介する。これらのデータと手法を材料開発に用いることで、実験試行錯誤削減を成し遂げることが可能となる。特に、産学連携国家プロジェクト等で具体的研成果を挙げたので、その内容を詳細に説明する。
(2023年5月15日 15:45〜17:15)
近年あらゆる産業・業務におけるデジタルトランスフォーメーション (DX) は急速に進んでおり、企業存続の発展のためにDXは必須といえる状況にある。その流れでは産業の川上に位置する化学・素材の業界においても同様であり、特に研究開発の場面ではマテリアルズインフォマティクスをはじめとするデジタル技術の導入が盛んにおこなわれている。
本講演では、マテリアルズ・インフォマティクスを含む研究開発をDXを進める上での具体的な進めるべき論点と、それに対するアプローチ方法を解説し、長瀬産業のソリューションを紹介する。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
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| 発行年月 | |
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