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AIを利用した制御と診断技術

AIを利用した制御と診断技術

~人工知能 (AI) ×制御~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、ニューラルネットワークに基づく制御、データ拡張、転移学習、可視化技術の動向を詳解いたします。

開催日

  • 2023年3月30日(木) 10時30分 16時30分

修得知識

  • 各種制御手法の基礎知識
  • ニューラルネットワークに基づくAI制御
  • 診断技術の基礎知識
  • 各種産業分野での応用手法

プログラム

 現在、第3次AIブームと呼ばれ、ビッグデータと高い演算能力によるディープラーニング (深層学習) が本格化してきている。企業のデジタルトランスフォーメーション (DX) が進展し、大手から中小までAI導入が拡大している。スタートアップも多数誕生してきている。
 本講座では、まずは制御の基礎となる古典制御からモデルベースド制御までを概観する。続いて、AI技術の基礎となる機械学習や、ニューラルネットワークの基礎についてデータ拡張、転移学習、可視化技術など最近の動向を踏まえ説明する。また、制御分野におけるニューラルネットワークの応用手法について、各種産業分野での事例紹介も交えて詳説する。さらに、AI技術を用いた診断技術についても事例紹介も交えて平易に紹介する。

  1. 人工知能 (AI) の制御・診断への導入
    1. 制御理論
      1. 古典制御
      2. モデルベースド制御
    2. 人工知能 (AI)
      1. 機械学習の分類
      2. ニューラルネットワーク
      3. FNN、RNN、CNN、TCN
      4. 転移学習とデータ拡張
      5. 説明可能AI (XAI)
    3. 制御とニューラルネットワーク
      1. フィードバック誤差学習制御
      2. 規範モデル型学習制御
      3. 多入出力システムの学習制御
  2. AI技術の制御への応用
    1. モーションコントロールへの応用
    2. プロセスシステムへの応用
    3. 多入出力システムへの応用
    4. 模倣制御への応用
  3. AI技術の診断への応用
    1. Yoloオブジェクト検出を用いたロボットカートの認識
    2. 画像分類とその可視化技術
    3. 時系列信号の分類とその可視化技術
    • 質疑応答

講師

  • 橋本 誠司
    群馬大学 大学院 工学研究科 電気電子工学専攻
    教授

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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