技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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広帯域なミリ波レーダを用いた高分解能レーダが容易に入手可能となり、当初の主な応用であった自動車レーダに加え、人物をはじめとする様々な近距離センシングへの応用が進められています。特にMIMOと呼ばれる複数の送受信アンテナを利用した技術の導入により、角度分解能特性の改善も可能となり、距離や速度 (ドップラ周波数) のみならず、角度 (方位角/仰角) を含めた多次元データを用いた解析が可能となります。
この講演では、このようなレーダを活用する上で重要な分解能という観点を中心として、まず、FMCW方式のミリ波レーダの原理と分解能特性について解説する。レーダによるイメージング (多次元観測) を実現する際、角度分解能改善が問題となる。ここでは、近年注目されているMIMOや合成開口レーダ (SAR) 手法を取り上げ、その角度分解能改善の原理を概説し、それらを用いた人物の位置や動作解析、2次元・3次元イメージング応用例を紹介し、今後の方向性と課題について解説します。
教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。
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