技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、時系列予測の一般的な機械学習法の初歩から始め、リザバーコンピューティングの特徴、学習/予測の仕組み、実装例の紹介、学習と予測のデモンストレーション、数理的な性質、具体的な応用例の紹介、最新の研究状況と展望までを分かりやすく解説いたします。
過去の時系列データを用いて将来の時系列を予測・推定する問題 (課題) は様々な実応用上重要です。リザバーコンピューティング (RC, Reservoir Computing) は、このような問題に適した機械学習法 (ニューラルネットワークの学習法) であり近年着目されています。RCは「学習パラメタに関して線形なモデルで、入出力時系列間の非線形関係を近似する手法」であると言えます。線形なモデルであることから、学習が高速かつ容易で広い実応用が期待できます。本格的な機械学習応用に入る際の第一歩としてRCを使うことも考えられます。
本講座では、時系列予測の一般的な機械学習法の初歩から始め、リザバーコンピューティングの特徴、学習/予測の仕組み、実装例の紹介、学習と予測のデモンストレーション、数理的な性質、具体的な応用例の紹介、最新の研究状況と展望までを分かりやすく解説します。
教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/6/3 | 生成AIを活用したデータ分析の基礎と利用のポイント | オンライン | |
| 2026/6/4 | ExcelデータをPythonで活かすデータ解析 | オンライン | |
| 2026/6/9 | AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法 | オンライン | |
| 2026/6/10 | ChatGPTを活用したPythonプログラミングの進め方 | オンライン | |
| 2026/6/11 | AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法 | オンライン | |
| 2026/6/12 | 知的センシングの要素技術と実装アプローチ | オンライン | |
| 2026/6/12 | 生成AIを活用したデータ分析の基礎と利用のポイント | オンライン | |
| 2026/6/15 | ExcelデータをPythonで活かすデータ解析 | オンライン | |
| 2026/6/19 | 実機データでつくるAI制御モデル | オンライン | |
| 2026/6/19 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析 | オンライン | |
| 2026/6/19 | ChatGPTを活用したPythonプログラミングの進め方 | オンライン | |
| 2026/6/23 | AI性能を最大化するための設計・評価・改善手法 | オンライン | |
| 2026/6/23 | 生成AIの平均的な正解を超えるテキスト分析 | オンライン | |
| 2026/6/23 | 機械学習を用いた流体力学現象の予測とモデリング | オンライン | |
| 2026/6/24 | AI性能を最大化するための設計・評価・改善手法 | オンライン | |
| 2026/6/24 | Pythonで始める実験データ解析と機械学習入門 | オンライン | |
| 2026/6/24 | 生成AI時代のPythonデータ分析 | オンライン | |
| 2026/6/25 | Pythonで始める実験データ解析と機械学習入門 | オンライン | |
| 2026/6/25 | 生成AI時代のPythonデータ分析 | オンライン | |
| 2026/6/25 | 少数・不揃いな計測データの機械学習とモデル設計 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2013/4/15 | 暗号化技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2006/11/30 | ソフトウェア設計・レビュー・テスト現場ノウハウ集 |
| 2003/12/16 | ソフトウェアの要求獲得法と仕様書の書き方 |
| 2003/6/27 | ニューアルゴリズムによる画像処理システム事例解説 |
| 2003/5/22 | ソフトウェア品質保証の考え方と技術の実際 |
| 2002/10/25 | Windowsプログラミングのソフトウェア解析とデバッグ手法 |
| 2001/9/28 | MATLABプログラム事例解説Ⅱ アドバンスド通信路等化 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |