技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

利益損失を防ぐ損失関数の基礎と応用

利益損失を防ぐ損失関数の基礎と応用

~「開発時の安全係数と量産展開時の規格値」の論理的決定方法~
オンライン 開催 PC実習付き

開催日

  • 2021年12月9日(木) 10時30分 17時00分

受講対象者

  • 製品開発、要素技術、生産システム、加工技術などの技術者、及び管理職
  • 品質管理部門の技術者、及び管理職
  • 重大事故を避けるための安全係数、許容差の合理的な決定方法を求めている方
  • 安全係数、閾値の設定を勘コツ経験から脱却したいと考えている管理者の方
  • 顧客に迷惑をかけず、自社の経済性も考慮した安全係数、閾値の設定を行いたい方
  • 生産における不良率管理で、市場クレームが減らない課題をお持ちの方
  • 生産における工程能力指数を元に生産改善を行う場合、かけたコストに見合った生産品質改善が得られているか明確にしたい方
  • 品質工学の重要概念の1つである損失関数を学びたい方

修得知識

  • 重大事故を避けるための安全係数、許容差の合理的な決定方法
  • 顧客に迷惑をかけず、自社の経済性も考慮した安全係数、閾値の決定方法
  • 生産における不良率管理で市場クレームが減らない理由と解決方法
  • 工程能力指数改善の問題点と改善費用対効果を明確にする方法
  • 品質工学の重要概念『損失関数』 (JIS Z 8403 (製品の品質特性 – 規格値の決め方通則) ) の基礎知識と演習

プログラム

 製造業では、市場での事故や問題発生を防ぐために、製品に対して開発・設計時に安全係数を設定し製品仕様に余裕を持たせ、量産展開時には不良品判定を行う規格値管理 (閾値判定) を行い、良品のみを出荷しています。しかし、それでも製品が市場で事故や問題を起こす場合があります。また、生産で不良率を管理し、トラブル時は規格値・公差を厳しく設定しなおしても、市場クレームが減らず、コストのみが増大することも多々あります。
 このような場合、安全係数や規格値に対する根本的な考え方に誤りがあるケースがほとんどです。開発・設計時の安全係数、量産展開時の規格値を決定する際、何を根拠に決定しているでしょうか?また、その安全係数、規格値は顧客満足を高め、同時に企業の経済性を考慮した決定でしょうか?
 本講座では、安全係数 (安全率) ・規格値 (閾値、公差、許容差) の合理的な決定方法を求めている方、市場クレームが減らないという課題をお持ちの方、かけたコストに見合った生産品質改善が得られているかを明確にしたい方々に、経済性を根拠に合理的に安全係数 (安全率) 、規格値 (閾値、公差、許容差) を決定する方法である『損失関数 (JIS Z 8403) 』について、詳細に解説いたします。加えて、事例演習を行い、実践的な安全係数と規格値 (閾値、公差、許容差) の計算方法を身に付けいただきます。
 本講座で解説する手法を使うことで、勘コツ経験から脱却し、品質とコストのバランスが取れた安全係数と規格値を合理的に決定することが可能になります。

  1. 品質工学概要
    1. 品質工学とは
    2. 損失関数の位置づけ
  2. 安全係数、閾値の概要
    1. 安全係数 (安全率) 、閾値 (許容差、公差、工場規格) の関係
    2. 機能限界の考え方
    3. 基本計算式
    4. 損失関数の考え方 (数式の導出)
  3. 不良率と工程能力指数と損失関数の関係
    1. 不良率の問題点
    2. 工程能力指数とは
    3. 工程能力指数の問題点
    4. 工程能力指数を金額換算する損失関数とは
    5. 生産工程改善の費用対効果検討方法
  4. 安全係数 (安全率) の決定方法
    1. 不適正な安全係数の製品による事故ケーススタディ
    2. 適切な安全係数の算出
    3. 安全係数が大きくなる場合の対策 (安全設計の有無による安全係数の差異)
  5. 閾値 (許容差) の決定方法ケーススタディ
    1. 目標値からのズレが市場でトラブルを起こす製品の閾値決定
    2. 騒音、振動、有毒成分など、できるだけ無くしたい有害品質の閾値決定
    3. 無限大が理想的な場合 (で目標値が決められない場合) の閾値決定
    4. 応用:部品やモジュールなどの閾値決定
    5. 参考:製品、部品の劣化を考慮した初期値決定と閾値決定
    6. 事例演習
  6. 全体質疑応答

講師

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 30,400円 (税別) / 33,440円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込)

複数名受講割引

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 30,400円(税別) / 33,440円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
  • 他の割引は併用できません。
  • サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

  • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
  • 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
  • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2021/12/1 実験計画法 (3日間) オンライン
2021/12/1 実験計画法 (1) オンライン
2021/12/2 実験計画法 (2) オンライン
2021/12/3 実験計画法 (3) オンライン
2021/12/7 繊維強化プラスチックの基礎 オンライン
2021/12/8 異種材料接着・接合の基礎と最新技術、及び強度/信頼性/耐久性向上と寿命予測法 オンライン
2021/12/8 小規模データに対する機械学習の効果的適用法 オンライン
2021/12/8 リチウムイオン二次電池特性の測定・評価・推定法 オンライン
2021/12/9 Excelによる実験計画法の基礎と直交計画法、標本サイズの決め方 オンライン
2021/12/9 機械学習の精度を上げるデータ加工と特徴量エンジニアリング オンライン
2021/12/10 医薬品開発のためのPython入門 オンライン
2021/12/10 深層学習の基本的な原理を理解する オンライン
2021/12/10 費用対効果分析 (HTA) 習得セミナー オンライン
2021/12/13 相関回帰分析、重回帰分析 (2日間) オンライン
2021/12/13 (超)高周波帯用電波吸収体の設計と測定法 オンライン
2021/12/13 相関回帰分析 オンライン
2021/12/14 XAI (Explainable AI) 説明可能なAIの基本とその活用 オンライン
2021/12/14 分析法バリデーションにおける分析能パラメータ評価とその統計演習 オンライン
2021/12/14 重回帰分析 オンライン
2021/12/15 音による故障検知および故障予知 オンライン