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時系列データ分析の基礎とPythonを用いた実践

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時系列データ分析の基礎とPythonを用いた実践

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概要

本セミナーでは、Pythonを利用して時系列分析の技術や理論を基礎から学びたい方を対象に、演習を中心としたワークショップ形式で分かりやすく解説いたします。

開催日

  • 2020年8月26日(水) 10時30分 16時30分

修得知識

  • 時系列データ分析に関する基本的な知識
  • Pythonを用いた基本的なデータ分析
  • Pythonを用いた時系列データ分析

プログラム

 昨今、データサイエンス・データ分析の分野において、Pythonが注目されるようになっています。Pythonは、統計学・機械学習の豊富なライブラリーを有しており、アドホックなデータ分析や人工知能アルゴリズム開発の分野でデファクトスタンダードとなっている言語です。また、Pythonには、平易な言語仕様と利用しやすい実行環境があり、プログラミング経験のない方でも始めやすい、という特徴があります。
 本講座は、Pythonを利用して時系列分析を学習したい方を対象に、演習を中心としたワークショップ形式で実施します。

  1. Python入門
    1. Jupyter-notebook基礎
    2. Python文法基礎
    3. データハンドリング (Pandas)
      1. データフレームの基本操作
      2. データフレームに対する演算
    4. データ可視化 (matplotlib)
      1. ヒストグラム
      2. 棒グラフ
      3. 散布図
      4. 折れ線グラフ
  2. 時系列データ概論
    1. 時系列データとは
    2. 時系列データの種類
    3. 時系列データと確率分布
  3. Pythonを用いた時系列データの前処理
    1. 日付のシーケンス生成
    2. Datetime型への変換
    3. 系列のシフト・階差の取得
    4. 日付によるレコードの選択・抽出
    5. 曜日の取得
    6. 日付・曜日のMultiIndexによるレコード選択
    7. 変数を利用した特定の日付以降のレコードの取得
    8. 対数化
  4. 時系列データ分析入門
    1. 時系列データの特徴量
    2. 時系列データの性質
  5. 統計モデル
    1. 統計モデリング
    2. 自己回帰モデル/単位根過程
    3. ARIMAモデル
    4. 状態空間モデル
  6. 曲線フィッティング
    1. 機械学習
    2. prophet
    • 質疑応答

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

持参品

  • PythonがインストールされたノートPC
    • Windows: Windows7 以降 (32bit / 64bit 問いません)
    • Mac: OSX 10.7 (Lion) 以降
    • AnacondaでPython3.5+ブラウザ上でJupyter-notebookが動く環境であれば問題ございません。

案内割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
本セミナーは終了いたしました。

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