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ロボット、IoTを活用した工場の設備自動化ライン構築の進め方

ロボット、IoTを活用した工場の設備自動化ライン構築の進め方

～出勤できない作業員、稼働しない工場 … コロナにも負けない生産性の高い工場の作り方～
東京都 開催 会場 開催
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概要

本セミナーでは、生産ラインの自動化を進めるための検討項目、効果的な導入、活用のポイントについて詳解いたします。

開催日

  • 2020年7月22日(水) 10時00分 ～ 16時00分

修得知識

  • 既存の工場にIoTやAIを導入する際の効率的、効果的なレイアウト設計のポイント

プログラム

　我が国の製造分野における課題の一つに、労働者ひとりあたりの生産性が欧米諸国をはじめとした先進国と比較して低いことがあげられます.要因の一つに、生産工場においてロボットやITを活用した生産性を向上させる自動化の遅れがあると考えられています。工場の生産性は現有ラインの改善で効率化向上が進展してきていますが、さらに飛躍的に生産性を向上させるためには、設備や生産ラインの自動化が不可避です。
　本講座では、まず、生産性を上げるための工場・設備・作業の改善について学びます。次に自動化の定義を学んでいただき、自動化の実施例から自動化に何が必要かを学んでいただきます。また、自動化投資の費用対効果の算出方法を学び投資の適正化について学習します。工場の生産性をどうやって上げれば良いのか?生産ラインの自動化をどのようにすれば良いのか?IoTをどうやって活用すればよいのか?などの数々の疑問を解決いたします。
　工場の生産性向上の対応をされている製造や生産技術者の方々、自動化ラインを検討しておられる設備設計者の方々、生産性の良い製品開発を検討されている開発設計の方々まで幅広く、多くの方の参加をお勧めします。

  1. 生産方式の基本
    1. 製造現場のムダの排除ともうかる生産方式
    2. ジャストインタイム
    3. 自動化と自働化の違いとは?
  2. 工場の改善
    1. 作業標準と作業改善
      1. 正味作業工数の低減
      2. 可動率向上が改善の着眼点
    2. 段取り改善
    3. 設備改善
    4. レイアウト改善
      1. IO一致の原則とU字配置
      2. 一個流し生産
      3. 水すましのレイアウト
    5. ムダの気づきと職場改善
  3. 自動化と投資の適正化
    1. IoTとインダストリー4.0
    2. 加工ラインの自動化
      • ロボットによる自動化事例と重点ポイント
    3. 生産性向上と設備投資の適正化
  4. 自動化に必要な品質信頼性
    1. 品質信頼性
    2. 計測器の種類
    3. 計測精度の注意点
  5. 自動化生産ラインのカテゴリー
    1. 自動化レベルの考え方
    2. 加工ラインの自動化レベル
    3. 組立ラインの自動化レベル
  6. IoTを活用した革新的生産性向上
    1. 生産性向上の取り組み事例
    2. IoTを活用した先進的モノづくり
    3. 工場の生産性向上に向けて
    • 質疑応答
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講師

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会場

株式会社 技術情報協会
東京都 品川区 西五反田2-29-5 日幸五反田ビル8F
株式会社 技術情報協会の地図
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主催

株式会社 技術情報協会
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 58,000円 (税別) / 63,800円 (税込)
複数名
: 53,000円 (税別) / 58,300円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、
    1名あたり 53,000円(税別) / 58,300円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 58,000円(税別) / 63,800円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 106,000円(税別) / 116,600円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 159,000円(税別) / 174,900円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。

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