国内化学メーカーなど世界的に大きな存在感を発揮しているのが高付加価値分野です。しかし、原料の不確かさ、プロセスの不確かさにより製品品質にばらつきが生じるケースがあります。我々は統計学的管理手法を用いた強靭なインフラを整備し、包摂的で持続可能な産業化を推進するとともに、技術革新を実行しなければなりません。このような時代背景では従来の記憶や勘に頼った生産スタイルでは大変革時代生き残りは難しいでしょう。
　本講義ではまず、中小企業白書から統計の理解を深めるとともに今後の国内企業のあり方を考察します。次に化学工場をモデルに主にSPC管理に特化した講義を行います。本講義で紹介した管理ツールは受講後ダウンロードすることができますので (一部) 、翌日から管理ツールを元に統計的品質管理ができるようになります。
　統計的品質管理は1人で行うには限界があり、チーム作りが必要です。後半には統計的品質管理を武器に社内でリーダーシップを示せるチーム作りのポイントを解説しますので、実務ですぐに使える知識を手に入れることができます。統計的品質管理の基礎を学びたい方から実務エキスパートを目指す方まで、大変おすすめです。

1. 統計で見る中小企業をとりまく環境
   1. 中小企業白書から読み解くこれからの国内企業の方向性
   2. 統計的品質管理の目的
   3. 供給者管理で優位性を示す統計的品質管理の役割
2. SPC管理の実践
   1. 統計管理の基礎知識
   2. 異常の判断基準
   3. 管理項目・管理幅の決め方
   4. SPC管理の結果の活用
   5. SPC管理のメリットとマネジメントの注意点
3. 統計的工程管理の活用事例
   1. t検定・F検定
   2. 品質のばらつき防止 ヒストグラムによるトレンド管理
   3. 責任は現場ではない 特性要因図による組織の不健全さの指摘
   4. 問題解決の時間短縮法 FTA型過去トラブルリストの活用
   5. 分析サイト変更で活用 GRR (Gage R&R)
4. 統計的品質管理を用いた再発防止・未然防止の進め方
   1. 過去トラブルリストの作成
   2. 強靱なチーム作りのポイント
   3. リスクコミュニケーションベースのトラブル未然防止