技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

創薬化学におけるデータサイエンス・機械学習の基礎

知識ゼロから始める

創薬化学におけるデータサイエンス・機械学習の基礎

東京都 開催 会場 開催

開催日

  • 2019年10月4日(金) 10時00分 17時00分

受講対象者

  • 今後創薬にAI導入を検討している企業の担当者、研究者
  • 機械学習やデータサイエンスについて学びたい研究者、エンジニア

修得知識

  • AIや機械学習技術の基礎知識
  • 創薬におけるAI活用の手順、進め方
  • 薬理活性の分類、合成ルートの探索、安全性予測など、研究現場での具体的応用方法

プログラム

 本講座では、Protein Data BankやChEMBLなどの公共のデータベースに登録された情報を活用し、機械学習を中心としたインシリコ創薬へ応用する方法について学ぶことができる。 機械学習を用いることにより、どのようなことが実現できるのか、また、機械学習の方法や結果の解釈について事例を交えて紹介する。頑健な機械学習モデルを構築するために必要なポイントについても検討したい。
 本講座では低分子創薬における機械学習の応用について焦点を当てるため、化学構造をコンピュータで扱うための方法と注意点についても述べる。

  • AIと機械学習の基礎
  • 創薬におけるAI活用の手順と注意点
  • 創薬における活用可能なデータとその特徴
  • 応用例 (1) 化学構造式から薬理活性を分類、予測するAI
  • 応用例 (2) 合成ルートを提案するAI
  • 応用例 (3) 化合物の安全性を予測するAI
  • 創薬におけるAIの「ブラックボックス問題」への対応
  • 初学者がAIに取り組むために必要な知識
  • 質疑応答

講師

会場

株式会社 技術情報協会
東京都 品川区 西五反田2-29-5 日幸五反田ビル8F
株式会社 技術情報協会の地図

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、
    1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。
本セミナーは終了いたしました。

関連する出版物

発行年月
2021/7/30 マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例
2021/7/14 AIビジネスのブレークスルーと規制強化
2021/6/30 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明
2021/6/28 AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向
2021/5/27 [Global] 治験/市販後での安全性情報の収集・評価・報告要否とPVベンダーコントロール (書籍 + ebook版)
2021/5/27 [Global] 治験/市販後での安全性情報の収集・評価・報告要否とPVベンダーコントロール
2021/3/30 経験/査察指摘/根拠文献・規制から導く洗浄・洗浄バリデーション:判断基準と実務ノウハウ (製本版+ebook版)
2021/3/30 経験/査察指摘/根拠文献・規制から導く洗浄・洗浄バリデーション:判断基準と実務ノウハウ
2020/12/30 実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス
2020/8/11 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート
2020/8/1 材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線
2020/7/31 生体情報センシングと人の状態推定への応用
2020/6/30 米国での体外診断用医薬品の開発/審査対応 実務集
2020/4/30 生体情報計測による感情の可視化技術
2020/4/27 各国要求及び治験環境と現地の実情
2020/3/30 当局要求をふまえたデータインテグリティ手順書作成の要点
2020/3/26 ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点
2020/3/24 リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ -
2020/2/27 海外データ (試験施設) /海外導入品の信頼性基準適用と効率的なデータ利用・CTD申請
2020/1/30 凍結乾燥の最適な条件設定による品質の安定化 - ラボ機と生産機の性能の違いを反映させたスケールアップ -