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AIエンジニア講座
中西金属工業×北海道大学調和系工学研究室×AI TOKYO LAB
AIエンジニア講座
大阪府 開催
会場 開催
1人1台PC実習付き
本セミナーは終了いたしました。
概要
本セミナーでは、AIの全般的な知識と技術により課題解決のため自らプログラムを作成する方法を学びます。
プログラミング演習を中心に、知識だけでなく「作る力」を身に付けることができます。
開催日
- 2019年2月18日(月) 10時00分 ～ 17時00分
- 2019年2月21日(木) 10時00分 ～ 17時00分
- 2019年3月4日(月) 10時00分 ～ 17時00分
- 2019年3月5日(火) 10時00分 ～ 17時00分
受講対象者
- AIを学びたいIT関連の他分野のエンジニアの方
- プログラミングの知識があり、ビジネスにAIを活かせる人材になりたい方
- 不足するAI人材としてエンジニアのキャリアをステップアップさせたい方
- 社内の業務効率化・生産性向上へ寄与するエンジニア人材となりたい方
修得知識
- AI各分野(機械学習・画像認識・自然言語処理)について、課題と手法を正しく理解できる
- AI各分野の課題解決のためのプログラムが作成できる
- AIを必要とする課題に対して、目標設定、データの選択、 手法選択、分析、プログラムの作成を実践できる
予備知識
- プログラミングの知識・経験がある方
(Pythonの経験がない方は事前に入門書等での学習を強く推奨いたします) - 文献やウェブで必要な情報や技術を調査・参照できる方
- 線形代数、微分、確率などの数学の基礎 (推奨)
プログラム
- AI全般
- AIの定義・特徴などAIを学ぶ上で前提となる知識を学ぶ。 また、必要となる数学について学び、Pythonを用いたプログラミング演習を行う。
- 数値分析・機械学習
- 数値分析・機械学習の各種手法を、プログラミング演習を通して学ぶ。
機械学習概論/前処理/回帰モデル/分類モデル
- 数値分析・機械学習の各種手法を、プログラミング演習を通して学ぶ。
- 自然言語処理
- 自然言語処理の基礎技術、および単語や文章の特徴量の抽出と利用方法、また、自然言語処理を対象としたディープラーニングの事例を、プログラミング演習を通して学ぶ。自然言語処理概論/形態素解析/特徴量抽出/文書分類
- 画像処理・ディープラーニング
- 画像のパターン認識や、畳込みニューラルネットワーク（CNN）を利用した画像認識をプログラミング演習を通して学ぶ。
画像認識概論/パターン認識/ディープラーニング概論/ニューラルネットワーク/CNN/転移学習
- 画像のパターン認識や、畳込みニューラルネットワーク（CNN）を利用した画像認識をプログラミング演習を通して学ぶ。
- AI実習
- データに対して、AIを用いた解決策を考え、AI開発を実践する。
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
250,000円 (税別) / 270,000円 (税込)
本セミナーは終了いたしました。
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