技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、画像認識問題を題材に、Deep Learning及び、Deep Learningのプログラミングについて解説いたします。
本セミナーでは、画像認識問題を題材に、Deep Learning及び、Deep Learningのプログラミングについて解説します。
まず、画像認識やDeep Learningの基本的な枠組みについて講義した後、PythonのパッケージであるKerasを使い、多層ニューラルネットワークや畳み込みニューラルネットワークの実装法を紹介します。さらに、Fine tuningやData Augmentationといった基本的なテクニックについても実装例を示しながら解説します。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/5/28 | 分子シミュレーションの基礎と高分子材料の研究・開発の効率化への展開 | オンライン | |
2024/5/29 | ディジタル信号処理による雑音・ノイズの低減/除去技術とその応用 | オンライン | |
2024/6/3 | 1日で分かるVisual SLAMの基礎 | オンライン | |
2024/6/4 | 最適化技術の本命 : 進化計算法 (EC:Evolutionary Computation) の基礎と応用 | オンライン | |
2024/6/10 | 機械学習 (ディープラーニング) の基礎・活用・実践 (全3回) | オンライン | |
2024/6/10 | Python基礎と機械学習 基礎 | オンライン | |
2024/6/11 | 分子シミュレーションの基礎と高分子材料の研究・開発の効率化への展開 | オンライン | |
2024/6/14 | 機械学習による異常検知入門 | 東京都 | 会場 |
2024/6/18 | 機械学習/AIによる特許調査の高度化で実践するスマート特許戦略 | オンライン | |
2024/6/18 | Pythonではじめる機械学習入門講座 | オンライン | |
2024/6/19 | 機械学習を用いた画像認識技術の基礎とその応用 | オンライン | |
2024/6/19 | 外観検査自動化に向けた画像処理・AI技術活用の課題と導入のポイント | オンライン | |
2024/6/24 | 外観検査の自動化の進め方と画像データ取得およびAIによる検査のポイント | オンライン | |
2024/6/24 | 小規模データに対する機械学習の効果的適用法 | オンライン | |
2024/6/26 | 少ないデータに対する機械学習の適用と学習結果の評価技術 | オンライン | |
2024/6/26 | ライトフィールドカメラ/ライトフィールドディスプレイの基礎と最新技術動向 | オンライン | |
2024/7/5 | 小規模データに対する機械学習の効果的適用法 | オンライン | |
2024/7/8 | ディープラーニングと機械学習プロジェクトの進め方 | オンライン | |
2024/7/9 | 画像認識技術を用いたAI外観検査の現場導入事例と精度向上技術 | オンライン | |
2024/7/10 | 異常検知、学習データ作成への生成AI活用 | オンライン |
発行年月 | |
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2001/1/31 | 次世代画像符号化方式:JPEG2000 |
2000/8/10 | 実践 ディジタルカラー画像の設計と評価 |
2000/8/1 | 電子写真プロセス技術 |
1995/3/1 | インタラクティブ・ディジタル・テレビ技術 |
1992/2/1 | 画像符号化標準と応用技術 |
1991/11/29 | カラーイメージスキャナ設計技術 |
1990/5/1 | カラーハードコピー画像処理技術 |
1990/2/1 | 色彩再現の基礎と応用技術 |
1989/7/1 | 映像機器におけるディジタル信号処理技術 |
1987/11/1 | デジタルシグナルプロセッサの基礎と応用 |
1986/11/1 | デジタル・カラー複写機の開発 |