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Kerasを使ったDeep Learningによる画像認識の実装

Kerasを使ったDeep Learningによる画像認識の実装

東京都 開催 会場 開催
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概要

本セミナーでは、画像認識問題を題材に、Deep Learning及び、Deep Learningのプログラミングについて解説いたします。

開催日

  • 2018年9月7日(金) 11時00分 ～ 16時00分

プログラム

　本セミナーでは、画像認識問題を題材に、Deep Learning及び、Deep Learningのプログラミングについて解説します。
　まず、画像認識やDeep Learningの基本的な枠組みについて講義した後、PythonのパッケージであるKerasを使い、多層ニューラルネットワークや畳み込みニューラルネットワークの実装法を紹介します。さらに、Fine tuningやData Augmentationといった基本的なテクニックについても実装例を示しながら解説します。

  1. Deep Learningの概要
    1. パターン認識と機械学習
    2. Deep Learning
  2. Kerasの概要
    1. Kerasとは
    2. Kerasでのデータの扱い
    3. プログラムの基本的な流れ
  3. 画像認識の導入
    1. 学習済みモデル
    2. 学習済みモデルを用いた画像認識
  4. mnistデータセットでの文字認識
    1. mnist とは
    2. データセットの内容
    3. 多層ニューラルネットワークによる認識
    4. 畳み込みニューラルネットワークによる認識
  5. CIFAR – 10データセットでの画像認識
    1. CIFAR – 10とは
    2. データセットの内容
    3. 畳み込みニューラルネットワークによる認識
    4. Tensorboardを用いた学習途中経過の可視化
    5. データ拡張
  6. 独自データセットでの認識
    1. データの準備
    2. データセットの読み込み
    3. 畳み込みニューラルネットワークによる認識
    4. 学習済みモデルに対するFine tuning
    5. データ拡張
  7. その他応用
  8. まとめ
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講師

  • 川西 康友 氏
    名古屋大学 大学院 情報科学研究科
    助教
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会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図
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主催

株式会社 トリケップス
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,000円 (税別) / 49,680円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 61,560円 (税込) (3名まで受講可)
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